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defectos de desarrollo del esmalte en los dientes de leche y de asociación con los eventos del curso de la vida temprana: un estudio de niños 6-36 meses de edad en Manyara, Tanzania

 

Resumen Antecedentes

Los niños con bajo peso al nacer muestran una mayor prevalencia de desarrollo defectos del esmalte en la dentición temporal que posteriormente pueden predisponer a las caries de la primera infancia (ECC).
de enfoque de 6-36 meses de edad, el propósito de este estudio fue evaluar la frecuencia de defectos del esmalte en la dentición primaria e identificar las influencias de primeros factores del curso de la vida; sociodemográficas, peso al nacer, nuevo episodio de enfermedad principios de los niños y el tamaño percibido de las madres de los niños al nacer, mientras que el control de los eventos más recientes del curso de vida en términos de la lactancia materna actual y la higiene bucal.
Métodos
una sección transversal estudio se realizó en la zona alta de fluoruro de Manyara, el norte de Tanzania incluyendo 1221 pares madre-niño que asistieron a las clínicas de Salud infantil (RCH) y reproductiva para la inmunización y /o vigilancia del crecimiento. Después de que los cuidadores primarios habían completado entrevistas cara a cara en el centro de atención médica, los niños fueron sometidos a examen clínico oral en la ECC y defectos de desarrollo del esmalte se registraron utilizando criterios de campo. Todos los dientes erupcionados fueron examinados y los defectos en el esmalte se evaluaron en las superficies bucales de acuerdo con el Índice de DDE modificado.
Resultados México La prevalencia de defectos en el esmalte fue del 33,3%. opacidades difusas eran los defectos más comunes identificados (23,1%), seguido de hipoplasia (7,6%) y opacidades demarcadas (5,0%). Los dientes más afectados fueron los incisivos centrales superiores (29,0% - 30,5%), mientras que los incisivos centrales inferiores (4,3% a 4,5%) con menor frecuencia fueron afectados. El análisis de regresión logística múltiple, de ajustar por los factores de confusión reveló que tiene un peso normal al nacer (igual o superior a 2500 g) asociado con menores probabilidades de tener hipoplasia del esmalte [OR 0,2 (IC 95% 0,1-0,7)]. No hay asociación estadísticamente significativa se produjo entre el peso al nacer y opacidades difusas, opacidades demarcadas o DDE combinado.
Conclusión
Los niños con la historia de bajo peso al nacer eran más propensos que sus contrapartes de peso normal al nacer en adelante, con hipoplasia del esmalte. En vista de la frecuente aparición de defectos en el esmalte y el hecho de que la hipoplasia puede constituir un factor de riesgo para la futura ECC, defectos en el esmalte debe ser incluido como un indicador de la salud dental en los estudios epidemiológicos de los niños en el norte de Tanzania.
Material complementario electrónica
La versión en línea de este artículo (doi:. 10 1186 /1472-6831-13-21) contiene material complementario, que está disponible para los usuarios autorizados
Antecedentes
defectos de desarrollo del esmalte (DDE) en. la dentición temporal son desviaciones visibles desde el aspecto translúcido normal del esmalte de los dientes resultantes de daño del órgano del esmalte durante la amelogénesis [1]. Clínicamente DDE se puede clasificar en tres tipos; opacidad demarcada, la opacidad difusa e hipoplasia [1]. La opacidad es un defecto hipo-mineralización que implica alteración de la translucidez del esmalte. Hipoplasia es un defecto cuantitativo asociado con un espesor reducido del esmalte y aparece como ranuras o pozos [1, 2]. Estos defectos en el esmalte pueden tener un impacto significativo en la estética, la sensibilidad dental y la función oclusal [3-5]. Por otra parte, la hipoplasia del esmalte se ha descrito como un factor predisponente para la ECC y la erosión [6-9]. Por lo tanto, la dentición primaria con calcificación del esmalte incompleta sobre las fosas y fisuras proporciona sitios adecuados para la adhesión y colonización de bacterias cariogénicas. En consecuencia, ECC desarrollará más rápidamente en las superficies de los dientes alterados [9].
Estudios considerando la prevalencia y las covariables de DDE variar considerablemente con respecto a las características de las poblaciones estudiadas, los aspectos de medición y diseño de estudio utilizado [10]. Esto debe tenerse en cuenta al comparar los resultados de los distintos informes de investigación. Los estudios epidemiológicos han sugerido un aumento en la frecuencia de aparición de DDE en todas las poblaciones, subrayando así su importancia y la salud pública clínica importancia [4, 11]. Entre los niños sanos en los países desarrollados la prevalencia de DDE en la dentición temporal se ha informado que oscilarán entre el 24% y el 49% [11, 12]. Robles et al. [12] informó sobre una prevalencia de defectos del esmalte por un importe de 40,2% en la dentición de los niños españoles de 3-12 años de edad. Seow et al. [4] informó sobre una prevalencia del 25% en una comunidad bajo fluorada en Australia. Slayton et al. [11] reportaron una prevalencia de hipoplasia del 6% y una prevalencia de opacidades aisladas de 27% entre los niños de 4-5 años en Iowa (EE.UU.). Hallazgos similares se han registrado en los países en desarrollo. Un estudio reciente realizado por Correa-Faria et al. [13] reveló una prevalencia de DDE de 30% entre los niños de 3-5 años en Brasil. Matee et al. [7] investigó 1-4 años de edad en diferentes regiones de Tanzania y determinó una frecuencia de aparición que varió de 2,7% a 11%. México La amelogénesis de los dientes primarios se inicia en la 15 ª semana de gestación y completa su desarrollo de 12 meses después del nacimiento (molar segunda hoja caduca) [14, 15]. El riesgo de DDE está relacionada con factores sociales [16-18], problemas nutricionales [17, 18], la exposición excesiva al fluoruro y enfermedades infecciosas [16, 17, 19] que se producen durante el período pre y post natal de la amelogénesis. Sin embargo, el mecanismo exacto y factores etiológicos no se entienden completamente [15]. Estudios anteriores han demostrado que la ingestión materna de productos químicos tales como los fluoruros, la tetraciclina y la talidomida se asocia con una mayor prevalencia de DDE [16, 20]. En un estudio longitudinal de eventos hipoplasia del esmalte y del curso de vida de 12-36 meses de edad, los niños brasileños menores de infecciones y de nutrición de la infancia durante el período de desarrollo de los dientes estaban asociados con defectos en el esmalte en las comunidades socio-económicamente desfavorecidos [18]. Entre las alteraciones bucales más prevalentes en forma prematura dado (es decir, un nuevo borne de menos de 37 semanas de gestación) y los niños bajo peso al nacer (menos de 2.500 gramos al nacer) son hipoplasia y opacidades en el esmalte dental [13, 21-23] . En un estudio de 2-6 años de edad los niños sauditas, desnutrición, bajo peso al nacer, las enfermedades infantiles y cepillar los dientes de los niños fueron identificados como indicadores de riesgo de defectos en el esmalte [17]. Otros estudios también han identificado bajo peso al nacer como indicador de riesgo de defectos en el esmalte [22].
Propósito
Aunque la evidencia sugiere que el DDE son factores de riesgo importantes para la caries dental en la primaria, así como la dentición permanente, basado en la población los estudios teniendo en cuenta sus determinantes curso y prevalencia primeros años de vida son escasos, especialmente en muestras económicamente menos privilegiadas de los países en desarrollo. Centrándose 6-36 meses de edad en la región de Manyara, Tanzania, el propósito de este estudio fue evaluar la frecuencia de defectos del esmalte en la dentición primaria e identificar la influencia de los primeros factores del curso de la vida; sociodemográficas, peso al nacer, nuevo episodio de enfermedad principios de los niños y el tamaño percibido de las madres de los niños al nacer, mientras que el control de los eventos más recientes del curso de vida en términos de la lactancia materna actual y la higiene bucal.
Métodos
Población objeto de estudio todos los pares de vigilancia de inmuebles por niños que asisten a la Salud reproductiva e infantil (RCH) centros de atención en el hospital Lutheran Haydom (HLH) y sus 20 sitios de servicios comunitarios de extensión móvil en distritos Mbulu, Hanang y Babati de Manyara, el norte de Tanzania, a partir de agosto 2010-enero 2011 . los mensajes de extensión comunitaria no son los establecimientos de salud, pero pueden estar en cualquier edificio disponible en las respectivas aldeas. De acuerdo con el censo de población y vivienda de 2002 en Tanzania, el programa de divulgación HLH RCH cubierta 6 de los 54 pueblos de Hanang, 3 de cada 81 aldeas en Babati y 12 de los 70 pueblos en Mbulu, sirviendo respectivamente, 4790, 1538 y 7910 los niños por debajo de 5 años de edad [24]. Durante el período del proyecto, RCH mensajes de difusión fueron visitados 3-5 veces en forma rotativa, el reclutamiento de 10-14 pares cuidador-niño por visita. Todos los pares cuidador-niño que residían en las zonas de influencia de los mensajes RCH y que cumplían los criterios de inclusión de ser madre o cuidador principal de los niños de 6-36 meses de asistir a la inmunización y /o vigilancia del crecimiento durante el período de la encuesta, eran invitado a participar en el estudio. Las madres eran los encuestados objetivo primario (99% de los encuestados), pero en caso de ausencia de las madres, fue reclutado el cuidador principal. Fuera de 1250 pares de niño /cuidador acercado, 1221 de acuerdo en participar (tasa de respuesta total del 97,7%). Un tamaño de la muestra (n = 1221) de esta magnitud es suficiente para el tamaño de la muestra calculada de antemano de 810 pares cuidador-niño, suponiendo una prevalencia de caries de la primera infancia, ECC, de 50%, un margen de error del 5%, nivel de confianza del 95%, se añadió una potencia de 90% y una repercusión de diseño supuesta de 2. Otro 5% al ​​tamaño de la muestra para tener en cuenta las respuestas no lucro. El permiso fue concedido por el Comité de Coordinación de Investigación Médica del Ministerio de Salud y Bienestar Social en Tanzania Investigación (RMIN /HQ /R.8a /Vol.IX /978) y el Comité Ético de investigación en Noruega (REK CHALECO). Consentimiento informado, se obtiene a partir de los cuidadores que participan en ambos sitios de reclutamiento. Cuando los cuidadores no podían leer y escribir consentimientos verbales fueron obtenidos.
Entrevistas
Un programa de la entrevista fue construida en Inglés y traducido al kiswahili, la lengua principal en Manyara. Kiswahili es el idioma nacional en Tanzania hablado con soltura en casi un 95% de la población. El programa de la entrevista se tradujo en varias etapas; del Inglés al kiswahili por profesionales swahili /inglés bilingües, y luego de vuelta traducidos al Inglés por traductores independientes. profesionales del proyecto en el campo revisaron el programa de la entrevista para la semántica, la experiencia y la equivalencia conceptual de la versión original. La sensibilidad a la cultura y la selección de palabras apropiadas fueron considerados. El programa de la entrevista se puso a prueba y administrarse en entrevistas cara a cara con sus cuidadores primarios antes de que sus niños fueron sometidos a un examen clínico bucal boca llena.
Un modelo teórico adaptado de la obra de Zhou et al. [8], guiado la selección de curso de vida variables explicativas y los análisis multivariables. De acuerdo con sus proposiciones; principios determinantes del curso de vida, tales como el origen socioeconómico, características de desarrollo en el nacimiento, hábitos de alimentación y las características orales relacionadas con la higiene contribuirían al desarrollo de ECC. Suponiendo que los defectos en el esmalte pueden ser importantes factores de riesgo para el desarrollo de ECC, ECC y defectos en el esmalte podría compartir esos primeros determinantes del curso de la vida.
Características sociodemográficas y socioeconómicas fueron evaluados en cuanto a la edad y el sexo del niño y cuidador, nivel de índice de educación y la casa de la madre. la edad del cuidador principal se registró en años, y una variable ficticia se construyó como; (0) ≤ 24 años de edad, (1) ≥ 25 años de edad. educación de la madre se evaluó preguntando; "¿Cuál es el nivel más alto de la escuela que ha asistido?" Las respuestas fueron dadas como (0) Sin educación formal, (1) No completó la escuela primaria, la escuela primaria (2) Completo, (3) Secundaria, (4) secundaria completa , (5) Colegio /Universidad. Una variable ficticia se construyó 0 = menor educación (incluyendo las categorías originales 0 y 1) y 1 = menos en la educación primaria (incluyendo las categorías originales 2, 3, 4 y 5). la riqueza familiar se evaluó como un indicador de la situación socioeconómica de acuerdo con un enfoque estándar en el análisis de la equidad [25]. activos duraderos para el hogar indicativos de patrimonio familiar (es decir, radio, televisión, teléfono, nevera, linterna, armario empotrado, bicicleta, motocicleta, coche, barco) se registraron como (0) no están disponibles y /o no en condiciones de trabajo o (1) disponibles y en condiciones de trabajo. Estos activos se analizaron mediante análisis de componentes principales (PCA). El primer componente resultante de este análisis se utilizó para clasificar los hogares en cuatro cuartiles aproximados de la riqueza que van desde el cuartil 1 st (menos mala) a la 4 º cuartil factores de desarrollo (más pobre).
La primera infancia fueron evaluados en cuanto a la percepción de la madre del tamaño del niño al nacer, peso al nacer real y de enfermedad de la infancia. tamaño del niño percibe al nacer se clasifica en términos de (0) más pequeño que el promedio (1) medio (2) más grande que el promedio? "El peso de nacimiento de cada niño se obtuvo de certificado de nacimiento o tarjeta de vacunación y una variable ficticia se construyó de acuerdo con el Organización Mundial de la Salud (OMS) la definición [26] como; (0) bajo peso al nacer (& lt; 2,599 g) y, (1) peso normal al nacer (≥2500 g). enfermedades de la infancia en términos de episodios de infección fue evaluada por las madres que piden "Tiene (Nombre) tuvo episodios de enfermos con fiebre, tos y diarrea desde su nacimiento?" Las respuestas fueron dadas como (1) No y (2) Sí. Una suma de la puntuación se construyó (rango 3-6) y dichotomised basado en la mediana (puntuación de 5) = 0 se dividió en algunos episodios y 1 = muchos episodios. Más recientes eventos del curso de vida en términos de la lactancia actual se evaluó preguntando a las madres "¿Le da pecho (Nombre)?" y la respuesta fue (1) sí, y (0) Nº
El examen clínico
se llevaron a cabo exámenes clínicos orales por un dentista entrenado y calibrado (RM), mientras que los asistentes entrenados registraron las observaciones. ejercicios de calibración para el observador con respecto a la caries de la primera infancia se llevaron a cabo de acuerdo con las directrices publicadas por la Asociación Británica de Estudios de Odontología de la Comunidad (BASCD) [27]. Los niños fueron examinados en la rodilla a la posición de la rodilla usando un espejo dental y luz natural. higiene oral actual en términos de placa visible en los dientes anteriores superiores se registró como (0) ausente y (1) presente. Los dientes fueron limpiados y secados por una gasa estéril e inspeccionados por defectos de desarrollo del esmalte utilizando espejos dentales desechables. Defectos del esmalte se registraron en las superficies vestibulares de cada diente presente de acuerdo con los criterios descritos por el índice DDE modificado propuesto por la IED, 1992 [1]. opacidades demarcadas (codificados) = 1, opacidades difusas (codificados = 2), demarcadas y opacidades difusas (codificados = 3), hipoplasia (codificado = 4) e hipoplasia y opacidades (codificado = 5). Los defectos que miden menos de 1 mm de diámetro fueron excluidos y donde existe alguna duda sobre la presencia de un defecto, la superficie del diente se puntuó como normal. A nivel individual, se construyeron variables dummy en términos de DDE = 0 (normal) y DDE & gt; 1 (presencia de opacidad demarcada, la opacidad difusa o hipoplasia). Las variables ficticias también se construyeron para opacidades demarcadas, opacidades difusas e hipoplasia en términos de; (0) ausente y (1) presentes, respectivamente análisis.
Estadístico
software de análisis predictivo, IBM SPSS Statistics, la versión 18 se utilizó para el análisis de datos. Se realizaron análisis univariado mediante el uso de la estadística de chi-cuadrado. Un valor de probabilidad de p & lt; 0,05 se consideró estadísticamente significativo. Paso de regresión logística de múltiples variables sabia analiza con odds ratio (OR) y los intervalos de confianza del 95% (IC) se utilizaron para identificar los primeros determinantes del curso de vida de DDE y la hipoplasia del esmalte. Por otra parte, se calculó la regresión de Poisson con varianza robusta, las razones de tasas (RR) e IC del 95%. Desde utilizando variables ficticias corren el riesgo de perder información, los resultados de los análisis de regresión logística se comprueba mediante la regresión de Poisson con variables de recuento.
Resultados
Características de la muestra y análisis descriptivos
Un total de 1221 (99% de las madres, significan de edad de 28,3 años, desviación estándar pares 6.5) cuidador /niño participaron en este estudio corresponde a una tasa de respuesta del 97,7%. Los totales de 49.1% de los niños investigados eran mujeres y la edad media fue de 18,4 meses (SD 7,7). Aproximadamente el 18% tenía antecedentes de bajo peso al nacer y el 60% son actualmente amamantado. La Tabla 1 muestra la distribución de frecuencias de los participantes por las características socio-conductuales y de desarrollo. Alrededor del 71% de las madres participantes informaron al menos la educación primaria, mientras que un tercio estaba por debajo de los 24 años de edad. Alrededor del 23% de las madres pertenecían al cuartil más pobre de los hogares. Alrededor del 60% de los niños tenían placa visible en teeth.Table anterior superior 1 La distribución de frecuencias de las características socio-conductuales
variables
Categorías
% (n) guía empresas Sexo seguro
Hombre
50,5 (616)
Mujer
49.5 (605)
número de niños /madre
1- 3 hijos
55,4 (676)
4 y por encima de los niños
44,6 (545)

edad del niño
6-12 meses
29,6 (362)
13-24 meses
50.9 ( 621)
25-36 meses
19,5 (238)
Presencia de placa visible
Sin

40.1 (490)


59.9 (731)

episodios de enfermedad
pocos
23.6 (288)
Muchos
76,4 (933)
la percepción de la Madre el tamaño del niño al nacer
más pequeño

15.3 (187)
media
73,0 (676)
más grandes
11.7 (143)

La lactancia materna
Sin
39,8 (486)


60,2 (735) guía empresas
madres la educación
Sin estudios
28.2 (344)
primaria completa y por encima de
71,8 (877)

edad de la madre
≤ 24 años
33,8 (403)
≥ 25 años
66,2 (789)

El peso al nacer
baja (menos de 2500gm) guía empresas 17,9 (50)
normal (igual o más de 2500gm)
82,1 (230)
hogar índice de activos
1er cuartil-menos pobres
26,8 (327) guía empresas
2º cuartil
25.0 (305)
3er cuartil
24,8 (303)
cuarto quartile-
más pobres
23,4 (286)
La fiabilidad y la frecuencia de DDE
Para evitar inconsistencias examinador inter, el examen clínico se llevó a cabo por un dentista entrenado y calibrado (RM). La calibración al eliminar todos los tipos de defectos de desarrollo (DDE) se llevó a cabo con fotografías del índice DDE (IED, 1992) y, el acuerdo entre el examinador y el estándar de oro ascendió a 0,82 kappa de Cohen. Durante el trabajo de campo, duplicar exámenes 3 semanas de diferencia se llevaron a cabo con 80 pares de niño-cuidador elegidos al azar. Intra examinador fiabilidad en términos de kappa de Cohen para la hipoplasia del esmalte dental en el nivel varió de 0,91 a la 0,97, respectivamente. No se realizó la prueba de re-ensayo de opacidad de demarcada y opacidad difusa. La prevalencia total de defectos en el esmalte (DDE & gt; 0) ascendió a 33,3%. Como se muestra en la Tabla 2, el tipo más común de defecto fue opacidad difusa (23,1%), seguido de la hipoplasia del esmalte (7,6%) y la opacidad demarcada (5,0%). En cuanto a la hipoplasia del esmalte, la mayoría de los niños presentan con tres o más dientes se vean afectados. Tabla 3 muestra los defectos en el desarrollo del esmalte de acuerdo con el tipo de diente examinado. opacidades demarcadas se observaron con mayor frecuencia en los incisivos centrales de la mandíbula superior (2,3% -3,5%). opacidades difusas eran más y menos frecuentemente observada en los incisivos centrales superiores (24%) y los incisivos centrales inferiores (2,3-2,4%). Hipoplasia se observó con mayor frecuencia en los caninos superiores (5%) y menos frecuentemente observada en los incisivos centrales inferiores (1%) (Tabla 3). La Figura 1 muestra la distribución de frecuencias de la hipoplasia del esmalte según el tipo de dientes en los niños de baja y de peso normal para el peso al nacer 280 niños era accesible desde el certificado de nacimiento o tarjeta de vacunación. El bajo peso al nacer con los niños fueron los más frecuentemente afectados en todos los dientes. En el grupo de bajo peso al nacer, el canino superior izquierdo fue el MOST y mandibular lateral derecho se vieron afectados con menor frecuencia. Las cifras correspondientes para el grupo de peso normal al nacer mostraron que los caninos mandibulares izquierdos fueron los más frecuentemente afectados y mandibular incisivo central del diente afectado con menor frecuencia. Figura 1 Distribución de frecuencia de la hipoplasia del esmalte según el tipo de dientes en los niños de baja y de peso normal al nacer.
Tabla 2 Distribución porcentual (n) y el número de dientes afectados por defectos en el esmalte
demarcadas opacidad
difusa opacidad
hipoplasia
DDE

% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
No hay tales defectos
95.0 (1160) guía empresas 76,9 (939) guía empresas 92,1 (1124)
66,7 (814) guía empresas
El número de dientes afectados

1 diente
2,7 (33) 0,9
(11)
1.7 (21) guía empresas 4.7 (57)
2 dientes
2.0 (24) guía empresas 12,4 (151)
1,9 (24) guía empresas 15,2 (186)
≥ 3 dientes
0,3 (4) guía empresas 9.8 ( 120) guía empresas 4.3 (52) guía empresas 13,4 (164)
Tabla 3 Distribución de los tipos de defectos de desarrollo del esmalte (DDE) de acuerdo con el tipo de diente (n = 1,221)
Tooth

55

54

53

52

51

61

62

63

64

65



% (n)
% (n)
% (n)
% (n)

% (n)
% (n)
% (n)
% (n)

% (n)
% (n)
tipo de defecto





Normal

89.7(200)

90.7(485)

87.1(330)

88.2(696)

70.9(713)

69.3(692)

88.0(690)

86.5(326)

89.1(476)

89.1(197)


Demarcated opacities

0.0(0)

0.0(0)

0.0(0)

0.9(7)

2.3(23)

3.5(35)

0.3(2)

0.0(0)

0.0(0)

0.0(0)


Diffuse opacities

8.5(19)

7.1(38)

7.7(29)

8.9(70)

24.4(245)

24.6(246)

9.1(71)

8.5(32)

8.2(44)

8.6(19)


Hypoplasia

1.8(4)

2.2(12)

5.3(20)

2.0(16)

2.3(23)

2.4(24)

2.7(21)

5.0(19)

2.6(14)

2.3(5)


Total

100(223)

100(535)

100(379)

100(789)

100(1004)

100(997)

100(784)

100(377)

100(534)

100(221)


Diente
85
84
83
82
81
71
72
73
74
75
% (n)
% (n)

% (n)
% (n)
% (n)
% (n)
% (n)

% (n)
% (n)
% (n)
tipo de defecto





Normal

89.6(224)

90.0(479)

85.4(310)

95.4(661)

95.8(1162)

95.6(1158)

94.9(654)

86.2(306)

88.8(478)

90.4(225)


Demarcated opacities

0.0(0)

0.0(0)

0.3(1)

0.2(2)

0.9(10)

0.9(10)

0.2(2)

0.6(2)

0.2(1)

0.0(0)


Diffuse opacities

7.6(19)

7.0(37)

7.7(28)

2.5(17)

2.3(28)

2.4(29)

2.9(20)

7.9(28)

8.2(44)

7.2(18)


Hypoplasia

2.8(7)

3.0(16)

6.6(24)

1.9(13)

1.1(13)

1.2(14)

1.9(13)

5.4(19)

2.8(15)

2.4(6)


Total

100(250)

100(532)

100(363)

100(693)

100(1213)

100(1211)

100(689)

100(355)

100(538)

100(249)


Covariables de DDE
De acuerdo con los análisis no ajustados, el sexo y la edad del niño, tamaño percibido del niño al nacer, los activos del hogar, la lactancia y la actual presencia de placa visible en los dientes anteriores superiores fueron estadísticamente significativamente asociados con defectos en el esmalte (Tabla 4) . Por otra parte, el sexo, la edad del niño, presencia de placa visible en los dientes anteriores superiores, la percepción del tamaño del niño al nacer y la corriente de alimentación se asociaron de forma estadísticamente significativa con la opacidad difusa. La edad del niño, la percepción del tamaño del niño al nacer, lactancia actual y la presencia de placa visible fueron estadísticamente significativamente asociados con hipoplasia del esmalte. La lactancia materna y la edad del niño fueron estadísticamente significativamente asociados con la opacidad delimitada (p & lt; 0,001) .Tabla 4 Distribución de todo tipo de DDE, opacidades difusas separado, hipoplasia y opacidades delimitadas de acuerdo con factores sociodemográficos
DDE% (n ) guía empresas difusa opacidades% (n) guía empresas hipoplasia del esmalte% (n) guía empresas opacidades Demarcada% (n)
Sexo

Hombre
36,0 (222) *
25,6 (158) *
7,5 (46) 5,7
(35)

mujer

31,0 (188) guía empresas 20,7 (125) guía empresas 8.4 (51) guía empresas 4.3 (26)

Número de niños
1- 3 hijos
34,0 (230) guía empresas 24,1 (163) guía empresas 7.8 (53)

3,8 (26)
4 y por encima de los niños
33,0 (180) guía empresas 22,0 (120) guía empresas 8.1 (44 )
6,4 (35)
edad del niño
6-12 meses
20.2 (73) **
9,9 (36) **
3,6 (13) **
7,2 (26) *
13-24 meses
34.0 ( 211) guía empresas 25,6 (159) guía empresas 6.0 (37) guía empresas 4.7 (29)
25-36 meses

52,9 (126) guía empresas 37,0 (88) guía empresas 19,7 (47) guía empresas 2.5 (6)
una Presencia de placa visible
No
21,4 (105) **
12.4 (61) **
3,7 (18) **
5.9 ( 29)


41,7 (305) guía empresas 30,4 (222) guía empresas 10,8 (79) guía empresas 4.4 ( 32)
Enfermedad episodio
pocos
35.1 (101) guía empresas 24,7 (71) guía empresas 4.5 (13) **
6,6 (19)
Muchos
33,1 (309) guía empresas 22,7 (212)

9,0 (84) 4,5
(42)
El peso al nacer
inferior a 2500 g
36.0 (18)

12.0 (6) guía empresas 22,0 (11) **
2.0 (1)
Igual o más de 2.500 gm
33.0 (76) guía empresas 23,5 (54) guía empresas 7,4 (17) 3,5
(8) percepción
de la Madre el tamaño del niño al nacer

más pequeños
42.2 (79) **
31,0 (58) *
12.3 (23) **
3,2 (6 )
media
31,5 (281) guía empresas 21,9 (195) guía empresas 6.4 (57) guía empresas 5.6 (50 )
más grandes
35.0 (50) guía empresas 21,0 (30) guía empresas 11.9 (17) guía empresas 3.5 (5 )
La lactancia materna
Sin
43,0 (209) **
31,5 (153) ** 13,4
(65) **
2,7 (13) **


27.3 (201) guía empresas 17,7 (130)

4,4 (32) 6,5
(48)
madres la educación
Sin estudios
34,0 (117)

22.1 (76) guía empresas 9.3 (32) guía empresas 5.5 (19)
primaria completa y por encima de
33,4 (293)
23,6 (207)
7.4 (65) guía empresas 4.8 (42)
edad de la madre

≤ 24 años
31,8 (128) guía empresas 21,8 (88) guía empresas 6,9 (28) 4,7
(19)
≥ 25 años
35.1 (277) guía empresas 24,1 (190) guía empresas 8.7 (69) guía empresas 5.3 (42) guía empresas
índice de activos del hogar
1er cuartil-menos pobres
27,8 (91) *
19.3 (63) guía empresas 7.0 (23)

4.0 (13)
segundo cuartil
34,8 (106) guía empresas 24,3 (74) guía empresas 6.6 (20)

5,9 (18)
3er cuartil
35,0 (106) guía empresas 25,4 (77) guía empresas 7.9 (24)

5.0 (15)
cuarto quartile-
más pobre
37,4 (107) guía empresas 24,1 (69) guía empresas 10,5 (30 ) guía empresas 5.2 (15)
P & lt; 0,05, ** P & lt;. 0,01, una presencia de placa visible en los dientes anteriores superiores MyBestPlay Todos socio-con factores demográficos, de comportamiento - y las variables de desarrollo que se asociaron de forma estadísticamente significativa con DDE e hipoplasia en los análisis no ajustados de dos variables (Tabla 4) se incluyeron en los análisis de regresión logística multivariable y análisis de regresión de Poisson. Las variables introducidas en el análisis multivariable fueron seleccionados de los reportados para tener una asociación con DDE en estudios anteriores [13]. Que se introdujeron en el modelo de regresión siguiendo el marco conceptual propuesto por Zhou et al. [8]. De acuerdo con el modelo teórico, los factores de nivel 1 a principios del curso de vida en términos de la posición socioeconómica, los episodios de enfermedad infantil, el tamaño percibido de los niños al nacer y el peso al nacer se introdujeron en el primer paso de los modelos multivariables. Con posterioridad nivel 2 y 3 del curso de vida factores en términos de la lactancia actual y la higiene bucal actual (placa visible) se introdujeron en la etapa II y III, respectivamente. Como se muestra en la Tabla 5, el modelo de regresión logística final con respecto a defectos en el esmalte mostró que los niños que pertenecen a los grupos de mayor edad se asociaron con mayores probabilidades de tener DDE [OR 4,1 (IC del 95%: 01.03 a 12.08)]. Una niña se asoció con una menor probabilidad de tener defectos en el esmalte [OR 0,5 (IC 95% 0,2 -0,8)]. De acuerdo con la Tabla 6, el modelo de regresión logística final con respecto a la hipoplasia reveló que pertenece al grupo de peso normal al nacer (igual o superior a 2.500 g) asociado con menores probabilidades de tener hipoplasia del esmalte [OR 0,2 (IC 95% 0,1-0,7) ]. La lactancia materna y el estado de presencia de placa visible en los dientes anteriores superiores no mantuvo la significación estadística en los análisis de múltiples variables. regresión de Poisson confirmó los resultados de la regresión logística de múltiples variables análisis presentados en las Tablas 5 y 5 6.Table defectos en el esmalte del Desarrollo, DDE retrocedido en principios y factores del curso de la vida actuales
regresión logística

Poisson

Etapa I Etapa II

Paso III


Nagelkerkes R2 = 0,167
Nagelkerkes R2 = 0,168
Nagelkerkes R2 = 0,182
RR ajustado (IC del 95%) c

OR (IC del 95%) guía empresas OR (IC del 95%) guía empresas OR (IC del 95%)
Nivel I :



Sex

Male

1.0

1.0

1.0

1.4(1.07-2.03)


Female

0.5(0.2- 0.8) guía empresas 0.5 (0.2 a 0.8) guía empresas 0.5 (0.2 a 0.8) guía empresas 1.0
Edad del niño
6-12 meses
1.0
1.0
1.0
0,4 ​​(0,2-0,9) guía empresas
13-24 meses
2.3 (1.1- 4.8) guía empresas 2.1 (0.9- 4.6)
1,6 (0,6- 3,7)
0,6 (0,4-0,9)

25-36 meses
7,3 (3,3-16,1)
5,9 (2.1- 17.1) guía empresas 4.1 (1.3- 12.8)

1.0
percepción
de la Madre el tamaño del niño en birth

Smaller

1.0

1.0

1.0

0.7(0.4-1.4)


Average

1.1(0.5-2.4)

1.1(0.4- 2.5) guía empresas 1.1 (0.4- 2.5)
0,7 (0,5-1,3)
grande
1.6 (0.5 a 5.3)

Sex

Male

1.0

1.0

1.0

1.8(0.9-3.6)


Female

0.4(0.2-1.1)

0.4(0.2-1.1)

0.4(0.2-1.1)

1.0


Child months

1.4(0.3-5.1)

0.7(0.1-3.8)

0.4(0.1-2.6)

0.5(0.2-1.3)


25-36 months

6.5(1.8-23.0)

2.2(0.3-14.8)

1.1(0.1-8.9)

1.0


Mother’s birth

Smaller

1.0

1.0

1.0

1.1(0.3-3.4)


Average

0.3(0.1-1.1)

0.3(0.1-1.2)

0.3(0.1-1.2)

0.4(0.2-1.1)


Larger

0.8(0.1-4.0)

0.9(0.1-4.7)

1.0(0.2-5.2)

1.0


Household quartile

0.8(0.2-2.6)

0.8(0.2-2.6)

0.7(0.2-2.4)

0.7(0.2-1.9)


3rd quartile

0.8(0.3-2.8)

0.8(0.2-2.7)

0.7(0.2-2.6)

0.7(0.2-2.2)


4th episode

Few

1.0

1.0

1.0

0.7(0.2-2.1)


Many

1.4(0.4-4.5)

1.5(0.5-4.9)

1.5(0.5-5.1)

1.0


Birth [18]. [35]. Todos los autores han leído y aprobado el manuscrito final.