Resumen Antecedentes
La caries dental se distribuye de manera desigual dentro de las poblaciones con una carga mayor en los grupos de bajos socio-economía. Se han hecho varios intentos para asignar los recursos a los que los necesitan; hay una necesidad de enfoques convenientes para la vigilancia basada en la población de riesgo de caries a través del tiempo. El objetivo de este estudio fue desarrollar el concepto de geo-mapa, hacer frente a las tendencias temporales de riesgo de caries, y demostrar el enfoque novedoso mediante el análisis de los datos epidemiológicos de los residentes en edad preescolar en la región de Halland, Suecia.
Métodos comentario El estudio población estuvo constituida por 9.973 (2006) y 10.927 (2010) los niños entre 3 y 6 años de edad (~ 77% de la población elegible) a partir de los cuales se obtuvieron los datos de caries. dmfs reportado & gt; 0 para un niño era considerado como el resultado de caries primaria. Cada individuo estudio fue geo-codificada con respecto a su /su parroquia de residencia (66 parroquias de la región). la caries suavizadas riesgo geo-mapas, junto con certeza estadística geo-mapas correspondientes, fueron producidos por el uso del software libre Instalación rápida investigación y el sistema de ESRI ArcGIS. se disponía de datos socioeconómicos a nivel parroquial.
Resultados
La proporción global de libres de caries (DMF = 0) hijos mejoró de 84,0% en 2006 a 88,6% en 2010. La proporción de máximo y mínimo (nivel parroquial suavizadas) los riesgos relativos (RTMN) aumentó de 1,76 /0,44 = 4,0 en 2006 a 2.37 /0.33 = 7.2 en 2010, lo que indica un aumento de la polarización geográfica de la caries de la primera infancia en la población. Ocho parroquias mostraron cambios posicionales probatorios, en riesgo de caries entre 2006 y 2010; y sus correspondientes RTMN filas certeza estadística cambiaron notablemente. No hay cambios paralelos considerables en las características socioeconómicas a nivel parroquial se observaron durante el mismo período de tiempo.
Conclusión
Geo-mapas basados en el riesgo de caries se pueden utilizar para monitorear los cambios en el riesgo de caries a través del tiempo. Por lo tanto, geo-mapping ofrece una herramienta conveniente para la evaluación de la eficacia de la promoción de la salud a medida y atención preventiva en la población infantil.
Palabras clave
caries infantil Prevención Geo-mapeo Tiempo tendencia material complementario Electrónico
La versión en línea de este artículo (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-9) contiene material complementario, que está disponible para los usuarios autorizados
Antecedentes
La prevalencia de la caries dental ha disminuido en todo el mundo durante las últimas décadas, pero todos. los niños no se han beneficiado de la mejora de la salud oral. Aumento de las desigualdades entre las clases sociales y grupos étnicos minoritarios determinado son evidentes [1-5]. evaluación del riesgo de caries (CRA) es un componente esencial en el proceso de toma de decisiones para la prevención y tratamiento de la enfermedad [6]. Para los individuos, los datos de referencia sobre los factores del huésped, la dieta y la higiene bucal se combinan habitualmente con los resultados de un examen clínico, mientras que la CRA en poblaciones más a menudo se basan en los datos epidemiológicos y /o determinantes socioeconómicos. Un aumento del riesgo de caries preferiblemente debería estar vinculada a la atención preventiva y no operativa intensificado y muchas de estas iniciativas se han puesto en marcha a nivel mundial [7-9]. Sin embargo, la falta de herramientas convenientes y eficaces para supervisar el resultado de actividades de promoción de la salud, tales ha limitado la evaluación de la eficacia. Hay una necesidad de nuevos enfoques para el seguimiento basado en la población de riesgo de caries a través del tiempo.
En un artículo reciente que sugiere el uso de geo-mapas para presentar datos epidemiológicos basados en el riesgo de caries de la infancia en una población sueca y que defendía esta enfoque novedoso para la asignación de la atención preventiva [10]. Con el fin de evaluar el efecto de las medidas de prevención sobre la caries de la infancia, hay una necesidad de un método que compara geo-mapas repetidos. En la presente comunicación, la geo-mapa conceptual se ha desarrollado para hacer frente a las tendencias temporales de riesgo de caries. Demostramos el enfoque novedoso mediante el análisis y el examen de las tendencias temporales de la caries infantil riesgo (3-6years) basado en datos epidemiológicos de dos ocasiones más de cuatro años en la región suroeste de Suecia Halland.
Métodos Estudio de población
la gran mayoría de todos los niños (en torno al 90%) en la región están clasificados como pacientes regulares en el Servicio público dental que proporciona atención dental gratuita entre 1 y 19 años, con intervalos de visita varían de 3 a 24 meses dependiendo de las necesidades del individuo. Los datos sobre la experiencia de caries (dentina) se manifiestan registrado de conformidad con los criterios de la OMS-[11] y anualmente comunicados a la unidad de odontología comunitaria. La concentración de fluoruro en el suministro de agua por tubería es generalmente baja (& lt; 0,3 ppm). Excepto en la parte norte (del municipio de Kungsbacka) donde el contenido natural de flúor en el agua potable es de aproximadamente 1.0ppm comentario El presente estudio incluyó a 9.973 niños entre 3-6years de edad para los cuales se informaron los datos de caries en 2006 y 10.927 niños con los datos correspondientes a 2010. las distribuciones de edad de los niños examinados en 2006 y 2010, respectivamente, tenía sólo difieren ligeramente (proporciones de niños 5 años de edad: 49,3% en 2006; 50,3% en 2010). La cobertura total de la población total de 3-6 años de la región de Halland fue del 76% en 2006 y 77% en 2010. Los niños restantes no fueron retirados del mercado para un chequeo de ese año en particular regular o visitado a un dentista en una clínica privada no se encuentran entre los informadores a-o que se encuentre fuera de la región. El estudio fue aprobado por el Comité Ético del Hospital Halland, así como el Consejo de protección de datos sueca.
Sistema de información geográfica (GIS) métodos comentario El Halland región consiste en seis municipios que se subdividen en 66 parroquias. Geo-mapas fueron producidos por el uso del sistema de ArcGIS de ESRI (Environmental Systems Research Institute, Inc., EE.UU.). Cada niño fue geo-codificada con respecto a su /su zona de residencia (parroquia)
Características socioeconómicas
Estadística de Suecia presentó datos a nivel de parroquia de los años 2006 y 2010, respectivamente, en tres indicadores socioeconómicos.: (i) la proporción con la educación post-secundaria (ningún tipo de educación más allá del nivel de secundaria) entre todos los residentes; (Ii) la proporción de inmigrantes (más específicamente, las personas nacidas fuera de Suecia y las personas nacidas en Suecia con ambos padres nacidos fuera de Suecia) entre todos los residentes; y (iii) la proporción de familias con bajo poder adquisitivo (según la norma sueca; 19.500 dólares de ingreso anual) entre todas las familias que residen con al menos un hijo (19 años, la familia con la misma dirección de residencia).
Epidemiológica y métodos estadísticos
han remitido dmfs & gt; 0 para un niño era considerado como el resultado de caries primaria. El método para estimar los riesgos de caries en un determinado año de la presentación de informes se ha explicado anteriormente [10]. En pocas palabras, un nivel parroquial riesgo relativo (RR) se calculó como la observada a la esperada relación, donde se obtuvo el número esperado de las caries sexo-específicas (CPOS & gt; 0) tasas de la población total del estudio de 3-6year de edad los niños que residen en la región de Halland. Por otra parte, suavizadas
RR (SMRR) para cada parroquia se obtuvieron mediante la ejecución de un modelo jerárquico bayesiano de mapeo, que permiten a los RR-parroquiales específico para ser suavizadas hacia niveles globales y locales de riesgo promedio a través de la región de estudio [12]. Subrayamos que dicha suavización bayesiano produjo la contracción de las proporciones observadas a los esperados convencionales. Los correspondientes mapas geo-certeza estadística se obtuvieron mediante el cálculo de las probabilidades a posteriori de una parroquiales específica riesgos relativos superiores a 1 Dados los datos, que se denota Pr (RR & gt; 1
