abstracto del fondo de
A pesar de que el cáncer de cavidad oral (OCC; ICD 10 códigos C01, C02, C03, C04, C05, y C06) ocupa el undécimo lugar entre los cánceres más comunes del mundo, que representa aproximadamente el 2% de todos los cánceres, un análisis de tendencias de OCC en Hong Kong es insuficiente. Hong Kong ha experimentado un rápido crecimiento económico con el cambio socio-cultural y del medio ambiente después de la Segunda Guerra Mundial. Esto, junto con los datos recogidos en el registro de cáncer proporciona un terreno interesante para un estudio epidemiológico sobre la influencia de los factores socio-culturales y ambientales en la etiología de OCC.
Métodos
un análisis estadístico multidireccional de las tendencias de la OCC en los últimos 25 años se ha realizado mediante las bases de datos del Registro de cáncer de Hong Kong. Se aplicó la edad, período y cohorte de modelado (APC) para determinar la edad, el período y los efectos de cohorte en el desarrollo de OCC. Se utilizó el análisis de regresión de puntos de inflexión para encontrar los cambios de tendencia secular de las tasas de incidencia estandarizada por edad y específicas por edad.
Resultados
El modelo APC detectan que el desarrollo OCC en los hombres fue dominado principalmente por el efecto de la edad, mientras que en las mujeres una efecto de aumento lineal periodo junto con un efecto de edad se hizo evidente. El análisis de regresión de puntos de inflexión mostró una tendencia general a la baja de las tasas de incidencia estandarizada por edad de OCC para los hombres durante todo el período investigado, mientras que las mujeres mostraron una tendencia significativa a partir de 2001.
Conclusiones
Los resultados sugieren que la incidencia de OCC Hong Kong parece estar asociado con comportamientos de riesgo acumulativos de la población, a pesar de los cambios socio-culturales y ambientales considerables después de la Segunda Guerra Mundial.
Palabras clave
cáncer de la cavidad oral Epidemiología edad, el período y el análisis de cohorte análisis de regresión de puntos de intersección de fondo
a pesar de que el cáncer de cavidad oral (OCC) clasifica a las once entre los cánceres más comunes del mundo, que representa aproximadamente el 2% de todos los cánceres [1], análisis de tendencias adecuado de la misma es deficiente en Hong Kong. Su tasas del mundo de incidencia estandarizada por edad (ASR) por 100.000 habitantes son 5,3 para los hombres y 2,5 para las mujeres [2]. Existe una gran discrepancia regional en las tasas de incidencia de la OCC. En países como Sri Lanka, India, Pakistán y Bangladesh, OCC representa el tipo de cáncer más común en los hombres [3]. Otras regiones de alto riesgo incluyen el sudeste de Asia, Europa del Este, y partes de América del Sur. Recientemente creciente incidencia OCC entre los adultos de menos de 45 años de edad se ha detectado en los países occidentales [4], y la razón de esto está todavía acaloradamente debatido [5, 6]. Considerando que el tabaco y el consumo excesivo de alcohol han sido considerados como los principales factores de riesgo de OCC [7, 8], otros factores como la infección por el virus del papiloma humano, la nutrición y la situación socioeconómica parecen contribuir a una mayor incidencia OCC [3, 9, 10].
Información sobre OCC se ha reunido en Hong Kong y entró en el Registro de cáncer desde tan temprano como 1963. los datos específicos sobre OCC relacionadas con sitios específicos orales de acuerdo con la CIE-10 de clasificación [11] C01 a C06, han sido recogidos de forma rutinaria . El ASR de OCC en Hong Kong es de 3,9 para los hombres y 2,4 para las mujeres [12]. A pesar de que estas cifras representan un riesgo bajo o medio OCC para la población en general, las tasas de incidencia en Hong Kong muestran variaciones anuales, probablemente debido a las tendencias temporales complejas. Tales tendencias complejas pueden reflejar en situaciones económicas y de inmigración de parte de Hong Kong. El rápido crecimiento económico después de la Segunda Guerra Mundial (WWII), junto con la inmigración continua de las personas, principalmente de las provincias del sudeste de China, tales como Guangdong y Fujian han llevado a considerables cambios en las condiciones de vida y de salud en Hong Kong. Ambas circunstancias pueden influir en la tendencia de las tasas de OCC incidentes. Este estudio tuvo como objetivo describir y analizar las tendencias de desarrollo de la OCC en Hong Kong en los últimos 25 años, y para estudiar el papel de los factores socio-ambientales relacionados con la OCC.
Métodos
Fuente de los datos de Francia El cáncer de Hong Kong registro es un miembro oficial de la Asociación Internacional de Registros de cáncer [13]. Los datos detallados de la incidencia del cáncer y la mortalidad están documentadas en su página web oficial que cubre el periodo de tiempo 1983-2012 [12]. Los siguientes tipos de cáncer se incluyeron en el estudio como OCC: cánceres de base de la lengua (CIE 10: C01), otros y partes no especificadas de la lengua (C02), goma (C03), piso de la boca (C04), el paladar (C05), y otras partes no especificadas de la boca (C06).
el análisis estadístico Francia el ASRs de cada sexo para cada año entre 1986 y 2010 fueron calculados utilizando el método directo para la edad en marcha, de acuerdo con la Organización Mundial de la Salud en el Mundo estándar de Población de 2000. Los casos más de 20 años de edad se dividieron en tres grupos de edad por sexo: Grupo 1: 20 a 44 años de edad, Grupo 2: 45 a 64 años de edad, y grupo 3: 65 años o más. Para cada grupo de edad, se calcularon las tasas de incidencia específicas por edad anuales entre 1986 y 2010. Agrupaciones y cálculo de las tasas de incidencia estandarizada por edad y las tasas de incidencia específicas por edad se realizaron directamente en la página web del Registro de Cáncer de Hong Kong con su propio sistema de consulta Estadísticas del cáncer [12].
Para estimar las tendencias seculares de la incidencia en OCC Hong Kong, se calculó el cambio porcentual anual de las tasas de incidencia para todo el período de observación de 1986 a 2010, tanto para cada grupo de edad y también a toda la población de cada género. La estimación anual de porcentaje de cambio se basó en la suposición de que las tasas de incidencia cambian constantemente y de forma lineal en el registro de escala [14]. Además, se realizó un análisis de puntos de inflexión para investigar el punto cronológico en el momento del cambio de tendencia en una pendiente lineal [15]. En este análisis de puntos de intersección, puntos cambiantes significativos de las tendencias de la incidencia y los valores Variación porcentual anual para cada línea de tendencia segmentada se calcularon. Para todos los cálculos, un valor de p inferior a 0,05 se consideró estadísticamente significativa. Todos los cálculos de la variación porcentual anual y análisis puntos de intersección se realizaron con el 'Joinpoint' versión de software 3.5.4 proporcionada por el Instituto Nacional del Cáncer de Estados Unidos en un Windows XP Home Edition (Cancer Institue Nacional, Bethesda, MD).
Una edad , se utilizó período y cohorte modelo (APC) para analizar la influencia de la edad cronológica, la cohorte de nacimiento de la población, y el período de tiempo del diagnóstico [16]. Con respecto a la edad cronológica, la población se dividió en diez grupos; nueve grupos quinquenales de edad de 40 a 84 años de edad, y un grupo de 85 años de edad o más. En cuanto al período de tiempo de diagnóstico, todo el período de observación de 25 años desde 1986 hasta 2010 se dividió en cinco intervalos, cada uno que abarca un período de 5 años. Catorce períodos de cohorte de nacimiento superpuestas se establecieron entre 1896 y 1965 en intervalos de 10 años, a partir de la cohorte de 1896 a 1905, terminando con el de 1961 a 1970. Relacionado con el supuesto de que las tasas de incidencia de la OCC siguen la distribución de Poisson, siete modelos estadísticos en escala log-lineal se establecieron contiene los siguientes efectos; edad de sólo (A), el período de sólo (P), la cohorte de sólo (C), la edad-período (AP), la edad-cohorte (AC), y lleno APC. Criterio de Información de Akaike (AIC) de cada modelo se confirmó para estimar su fiabilidad de los modelos
Debido a dependencias lineales entre la edad, el período y los efectos de cohorte (Cohorte = Periodo - edad)., Se entiende bien que la estimación concomitante de estos tres efectos es imposible. Esta fundamental "problema de identificación" de la estimación del modelo de APC se abordó con las siguientes medidas: matemáticos. 1) AIC cálculo de A, P, C y modelos
2) Como el modelo P demostró el menor bondad de ajuste que representa casi una función lineal simple para ambos sexos, se calculó un modelo P alternativa, incluyendo un menor número de parámetros y una mejor bondad de ajuste. El modelo P donde P fue sustituido por 1) una constante (y = a, a es constante
) fue nombrada modelo "P-constante"; 2) una función lineal (y = ax + b, a y b son constantes
) se denomina modelo de "P-lineal"; y 3) una función cuadrática (y = ax ^ 2 + bx + c, un modelo, B y C son constantes
) fue llamado "P-cuadrática".
3) AIC de los tres anteriores modelos alternativos de época se calcularon para averiguar el modelo alternativo mejor equipado para cada grupo de género.
4) modelos de época mejor adecuación se extrapolaron a los modelos de AP y APC con el fin de lograr un mejor ajuste y para superar el "problema de identificación "de un modelo completo de APC.
versión
se realizaron todos los cálculos relacionados con la edad, el período y el análisis de cohorte en Macintosh OS X versión 10.8.1 con 'JMP 10 (para Macintosh)' software 10.0.0 . (SAS Institute Inc., Cary, NC) [17].
Resultados
tasas de incidencia estandarizadas por edad y específicas por edad
ASRs para OCC en Hong Kong, de 1986 a 2010, se destacan en la Fig. 1. De un total de 5888 casos, 29 (0,5%) casos fueron 20 años de edad o menos. Fueron excluidos del cálculo específico de la edad las tasas de incidencia, ya que ningún caso OCC se informó en este grupo de edad para cada sexo en la mitad de los años del período. Los hombres mostraron una tendencia a la baja durante todo el período con una tasa de variación interanual del -1,2 (95% C.I. .: -1.7, -0.6). No hay cambio de tendencia significativa se encontró en el análisis de regresión de puntos de inflexión. Por otra parte, la tendencia de las mujeres mostró un cambio significativo en el año 2001, joinpoint en 2001 (95% C.I .: 1991, 2006). En comparación con la tendencia a la baja inicialmente suave con un cambio porcentual anual del -1,2 (IC del 95%: -2.6, 0.2), la segunda parte de la gráfica muestra una tendencia al alza con un aumento de la variación porcentual anual del CI 3,5 (95%: 0,5 , 6.7). Higo. 1 estandarizadas por edad las tasas de incidencia de OCC (C01-C06) en Hong Kong. las tasas de incidencia estandarizada por edad de OCC por cada 100.000 personas en Hong Kong y los resultados de los análisis de regresión de puntos de inflexión de 1986 a 2010
tasas de incidencia específicas por edad de los grupos de mediana edad, de 45 a 64 años de edad, se ponen de relieve en las figuras. 2 y 3 (Fig. 2 para los hombres, la Fig. 3 para las mujeres). Ambos sexos mostraron significativos cambios en la tendencia de todo el año 2005, el lineal segmentada para los hombres es en el año 2004 (95% C.I. .: 1999, 2007), mientras que para las mujeres es en el año 2006 (95% C.I. .: 2003, 2008). La primera tendencia a la baja en el valor anual cambio porcentual en ambos grupos de género fueron estadísticamente significativas: para los hombres: (IC del 95%: -4.1, -2.0) -3.1, para las mujeres: -2.2 (95% IC: -3.5, -0.9 ). En la segunda parte de los gráficos, las mujeres mostraron un aumento más pronunciado de las tasas de incidencia con un cambio porcentual anual de 13,7 (95% C.I. .: -2.3, 32.5), en comparación con los hombres. Las tasas de incidencia específicas por edad en los grupos de edad de edad, 65 años de edad o mayores, y los resultados de los análisis de regresión Joinpoint también se muestran en las figuras. 2 y 3. Mientras que las tasas de incidencia entre los hombres están en una disminución gradual durante todo el período con un cambio porcentual anual de -0,9 (IC del 95%: -1.7, -0.1), las tasas entre las mujeres muestran una tendencia al alza significativa con un porcentaje anual cambio de 1,6 (IC del 95%: 0,5; 2,7). Higo. 2 tasas de incidencia específicas por edad de OCC (C01-C06) en Hong Kong entre los hombres. tasas específicas por edad de incidencia de OCC por cada 100.000 personas en Hong Kong entre los hombres, y los resultados de los análisis de regresión de puntos de inflexión de 1986 a 2010
Fig. 3 Las tasas de incidencia específicas por edad de OCC (C01-C06) en Hong Kong entre las mujeres. tasas específicas por edad de incidencia de OCC por cada 100.000 personas en Hong Kong entre las mujeres, y los resultados de los análisis de regresión de puntos de inflexión de 1986 a 2010
edad, modelo de período y cohorte de Francia El bondad de ajuste para diferentes modelos que utilizan la edad, período y cohorte efectos se evaluó mediante el cálculo de la AIC. Cuanto menor sea el valor de AIC, mejor será el ajuste del modelo es. Debido a que el modelo P mostró la menor bondad de ajuste, una constante, y una función cuadrática y lineal dentro de cada parámetro de periodo fueron extrapolados para encontrar un modelo con una mejor bondad de ajuste. Para los hombres, el modelo "P-constante" mostró un mejor ajuste en comparación con la "P-lineal" original "P" y "P-cuadrática" modelos, mientras que para las mujeres el modelo "P-lineal" mostró un mejor ajuste (Fig. 4 para los hombres, la Fig. 5 para las mujeres, Tabla 1). AICs de modelos modificados de acuerdo con los resultados anteriores se muestran en la Tabla 2. Un "AP (P-lineal)" modelo, por ejemplo, significa que un modelo de "P-lineal" se extrapoló a un modelo AP, mientras que un "APC (P -constant) "modelo es el mismo que un modelo de AC. Un "AP (P-constante)" modelo, mismo que un modelo, es el mejor modelo de ajuste para los hombres (AIC = 269,8), mientras que un modelo de "AP (P-lineal)" se ajuste mejor a las mujeres (AIC = 223,8) . Higo. 4 periodo estimado y modelos alternativos de época (riesgos relativos) entre los hombres. plazo estimado y modelos alternativos de época (riesgos relativos), y el intervalo de confianza del 95% (C.) de las tasas de incidencia de cáncer entre los hombres orales, de 1986 a 2010. Una línea continua representa el mejor ajuste del modelo
Fig. 5 periodo estimado y modelos alternativos de época (riesgos relativos) entre las mujeres. plazo estimado y modelos alternativos de época (riesgos relativos), y el intervalo de confianza del 95% (IC) de las tasas de incidencia de cáncer oral entre las mujeres, de 1986 a 2010. Una línea continua representa el mejor ajuste del modelo
Tabla 1 para los diferentes accesos de la modelos de período (P) y P modelos alternativos
Género
Modelo
Número de parameters
d.f.
AIC
Men
P
5
45
464.5
P-constante
1
49
458,7
P-lineal
2
48
458,9
P-quadratic
3
47
460.9
Women
P
5
45
340.7
P-constante
1
49
336,2
P-lineal
2
48
335,6
P-cuadrática
3
47
336.7
diferentes ajustes de los modelos de punto (P) y P modelos alternativos de las tasas de incidencia de la OCC (C01-C06) en Hong Kong, de 1986 a 2010. (df: grados de libertad, AIC: Akaike de Criterio de información, el número más pequeño muestra el mejor ajuste)
Tabla 2 Resumen de los diferentes accesos de modelos modificados
Género
Modelo
número de parameters
d.f.
AIC
Men
A
10
40
269.8
P-constante
1
49
458,7
C
14
36
294,1
AP
14
36
275,6
AP (P-constante)
10
40
269,8
AC Hotel
23
27
285,1
APC (P-constant)
23
27
285.1
Women
A
10
40
224.3
P-lineal
2
48
335,6
C
14
36
259,9
AP
14
36
228,9
AP (P-lineal)
11
39
223,8
AC Hotel
23
27
244,5
APC (P-lineal)
24
27
246,5
Resumen de los diferentes accesos de edad (a), para adaptarse al periodo (P), cohorte (C), edad y período (AP), edad y cohorte ( CA), y la edad, período y cohorte modelo (APC) de las tasas de incidencia de la OCC (C01-C06), de 1986 a 2010. los modelos cuyos efectos P se extrapolan los modelos de mejor ajuste P-; por lo tanto, en los hombres, el modelo AC es igual al modelo de APC (P-constante). (Df: grados de libertad, AIC: Criterio de Información de Akaike): perfil figura 6 muestra los riesgos relativos (RR) estimados del modelo de "AP (P-constante)" para los hombres, mientras que los RR estimados para las mujeres se destacan en el "AP (P-lineal)" modelo (Fig. 7). En ambos sexos, el riesgo de OCC aumenta progresivamente con la edad. Higo. 6 Efectos estimados de edad (riesgos relativos) desde el modelo de mejor ajuste entre los hombres. efectos estimados de edad (riesgo relativo) del modelo Edad y P-constante de las tasas de incidencia de la OCC (C01-C06) entre los hombres, de 1986 a 2010
Fig. 7 Efectos estimados de edad (riesgos relativos) desde el modelo de mejor ajuste entre las mujeres. efectos de la edad estimada (riesgos relativos) de la edad y el modelo P-lineal de las tasas de incidencia de la OCC (C01-C06) entre las mujeres, from1986 de 2010
Discusión
enfoques estadísticos multidireccionales modificada usando, este estudio encontró que las conductas de riesgo de las personas son decisivo para la incidencia OCC en Hong Kong. Después de la Segunda Guerra Mundial, Hong Kong ha experimentado un crecimiento rápido de la población debido a la inmigración y el desarrollo económico sustancial. Dentro de 50 años, su población y el producto interno bruto per cápita casi se habían decupled. Desde su entrega en 1997, Hong Kong ha conservado su carácter original de la ciudad-estado como una región administrativa especial de China. Debido a esta posición geopolítica confinado, Hong Kong es capaz de establecer una base de datos casi completa en los casos de cáncer, la población, la economía y los datos de salud pública. Como se ha descrito anteriormente, la credibilidad de datos del Registro de Cáncer de Hong Kong ha experimentado una mejora sustancial después de 1983 [18]. Responsabilidad que registrarse en cada caso de muerte con su causa particular de la muerte, junto con una disminución constante de los casos sin un certificado de defunción ayudó a aumentar la proporción de casos de cáncer verificadas al 99,3% en 2009 [19]. Por otra parte, ambos habitantes nativos y los inmigrantes eran en su mayoría de las provincias del sudeste de China, por lo tanto, de los antecedentes genéticos similares. Por razones anteriores, Hong Kong podría tener una población ideal para dar forma y prueba de hipótesis acerca de los riesgos de cáncer, incluidos los factores socio-ambientales.
En este estudio, el modelado de APC detectado que efecto de la edad, junto con un efecto del período linealmente creciente eran las explicaciones más probables para las tasas de desarrollo de la OCC en mujeres en Hong Kong. Mientras efecto de la edad es un factor etiológico común para muchas enfermedades y aspectos de la vida diaria, puntos efecto del período de factores independientes de la edad potenciales existentes influir en temas [16]. En los hombres Hong Kong, parece que un período constante junto con un efecto de la edad determina los tipos de OCC. En ambos grupos de género, los efectos de la edad del balanceo modelo más con el aumento de edad, estar en línea con los informes de otros países [3]. Por lo tanto, puede suponerse que el desarrollo OCC en Hong Kong también es causada principalmente por la exposición acumulativa a factores de riesgo. Mientras que el efecto de cohorte se puede asociar directamente con la exposición en el día de nacimiento, también podría representar una cuantificación de los cambios de estilo de vida generacionales después del nacimiento [20]. Suponiendo que la cohorte efectos son de menor importancia en el desarrollo de OCC, el principal factor causal en Hong Kong podría ser el factor edad, junto con el consumo de tabaco, que se han encontrado en otros lugares [9, 21, 22].
Aunque la APC el modelado se emplea para entender los cambios dependientes del tiempo de la edad, el período y los efectos de cohorte individual, su cálculo e interpretación son atendidos con mucha complejidad inherente debido a un "problema de identificación". Para compensar esta dificultad, se realizó un análisis de regresión de puntos de inflexión de ambas tasas de incidencia estandarizada por edad y específicas por edad. En línea con los países de alto riesgo, tales como la India y Sri Lanka [23, 24], así como con muchos países europeos [9] y el norte de China [25], las tasas de incidencia de la OCC para los hombres de Hong Kong fueron disminuyendo durante el período de 1986 a 2010. por el contrario, se detectó una tendencia al alza evidente durante los últimos 5 a 10 años en las mujeres de Hong Kong. De especial interés son hombres de mediana edad, donde la tasa de incidencia ha ido en aumento desde el año 2004. Este aumento, sin embargo, no llegar a un nivel estadísticamente significativa del valor anual de variación porcentual. Esto es probablemente debido a la más bien corto período de observación posterior a un cambio significativo confirmado por el análisis de regresión de puntos de inflexión. En las últimas décadas, se han detectado tendencias al alza a largo plazo para la incidencia OCC sobre todo entre las mujeres en los países económicamente desarrollados [26]. Un cambio similar en la tendencia se puede detectar en las mujeres de Hong Kong, a partir de 2000. En concreto, las mujeres de mediana edad revelan una tendencia al alza obvia, con un joinpoint particularmente en 2006.
No obstante, existen deficiencias de este estudio. En primer lugar, la falta de un tumor en escena patológica hace que las investigaciones sobre mejoras en el diagnóstico OCC, los procedimientos de selección, las tasas de consulta y sus consecuencias sobre las tasas de mortalidad en el tiempo imposible. El hecho de que los residentes de Hong Kong nacidos antes de 1960 a menudo no tenían certificados de nacimiento para verificar su edad representa un segundo defecto, que, sin embargo, podrían haber sido superados en este estudio con el modelado de APC. Otra limitación importante es la falta de información sobre el consumo de alcohol en Hong Kong. El alcohol se considera que es un importante factor de riesgo, que representan el 7-19% de los OCC [21]. Sólo desde el año 2004, los datos detallados del consumo de alcohol se han recogido en Hong Kong como parte del "Sistema de Vigilancia de Factores de Riesgo Conductuales". Esto, desafortunadamente, evita cualquier interpretación y análisis estadísticos sobre los cambios cronológicos y eventuales efectos sobre el desarrollo de OCC. la investigación epidemiológica futuro debe tener en cuenta la asociación biológica específica entre los hábitos de riesgo dominantes y desarrollo OCC, una estrategia que podría dar una idea de la patogénesis particular de OCC en Hong Kong. Como es bien sabido, el tabaquismo es considerado como el principal riesgo dependiente de la dosis de OCC [8, 21, 22]. Aproximadamente una cuarta parte de los casos de la OCC se supone que tienen una relación causal con el tabaquismo [21]. El Registro de Cáncer de Hong Kong ha comenzado recientemente a recopilar algunos datos demográficos básicos, como la topografía y la morfología del cáncer, mientras que la información sobre los hábitos de fumar de cada caso sigue faltando [19]. Por lo tanto, no es posible discutir en detalle la relación entre el tabaquismo y el desarrollo OCC en Hong Kong.
Conclusión
desarrollo OCC en Hong Kong puede ser considerada sujeta principalmente a la exposición acumulativa a los factores de riesgo con el tiempo, pero no se ajusta sustancialmente a la geo-política o socio-geográfica factores relacionados con su carácter crisol sociocultural
abreviaciones
a:.
Edad de sólo
< DFN> AC:
franja de edad
AIC:
Criterio de Información de Akaike
AP:
edad-período
APC:
edad, período y cohorte
ASR:
tasa de incidencia estandarizada por edad
C:
cohorte de sólo
OCC:
cáncer de la cavidad oral
P:
Periodo de sólo
RR: riesgo relativo
Segunda Guerra Mundial:
Segunda Guerra Mundial
Declaraciones
Agradecimientos
Este estudio no recibió apoyos financieros.
Conflicto de intereses
los autores declaran que no tienen intereses en competencia.
contribuciones de los autores
KU participado en el diseño del estudio, realizó el análisis estadístico, y redactó el manuscrito. CPM y CELV participado en el diseño del estudio y ayudó a redactar el manuscrito. RAZ ayudó en la conceptualización del estudio, participaron en su diseño y coordinación, y ayudó a redactar el manuscrito. Todos los autores leído y aprobado el manuscrito final.
