marginal
Resumen Antecedentes
a analizar el comportamiento regular de cuidado dental y la prevalencia de edentulismo en adultos daneses, se informa en la sección transversal secuencial encuestas de salud bucal mediante la aplicación de un enfoque marginal a tener en cuenta el posible efecto de agrupamiento de las cohortes de nacimiento.
Métodos
datos de cuatro estudios transversales secuenciales de daneses no institucionalizados lleva a cabo desde 4330 1975-2005 comprenden los encuestados mayores de 15 años + se analizaron años en 9 cohortes de nacimiento. Las variables principales del estudio fueron la búsqueda de atención dental una vez al año (ADC) y edentulismo. Para el análisis de la ADC, año de la encuesta, la edad, el género, se considera el estatus socioeconómico (SES) de grupo, la dentadura al desgaste, y el cuidado dental de la escuela (SDC) durante la infancia. Para el análisis de edentulismo, sólo se incluyeron los encuestados de más de 35 años. año de la encuesta, la edad, el sexo, el grupo SES, ADC, y SDC durante la infancia fueron considerados como los factores independientes. Para tener en cuenta el efecto del agrupamiento de las cohortes de nacimiento, regresiones logísticas marginales con una estructura de correlación independiente en las ecuaciones de estimación generalizada (GEE) se llevaron a cabo, con PROC GENMOD en el software SAS.
Resultados
El porcentaje total de personas que buscan ADC se incrementó de 58.8% en 1975 a 86,7% en 2005, mientras que para los encuestados de 35 años o de mayor edad, la prevalencia global de edentulismo (35+ años) disminuyó de 36,4% en 1975 al 5,0% en 2005. las mujeres, los encuestados en el más alto grupo SES, en años más recientes de la encuesta, sin prótesis, y la recepción de la COSUDE en todos los grados durante la infancia se asociaron con una mayor probabilidad de solicitar periódicamente ADC (P Hotel & lt; 0,05). La interacción de la COSUDE y la edad (P Hotel & lt; 0,0001) fue significativa. Las probabilidades de la búsqueda de ADC fueron aún mayor entre los sujetos con SDC en todos los grados y de 45 años de edad o más. Las hembras, mayores de edad, los encuestados en años anteriores de la encuesta, no buscando ADC, menor grupo SES, y que no recibieron la COSUDE en todos los grados se asociaron con una mayor probabilidad de ser desdentados (P & lt
; 0,05).
Conclusiones
Con el uso de GEE, el efecto del agrupamiento potencial de las cohortes de nacimiento en los datos de la encuesta de salud bucal transversales secuenciales podría tenerse debidamente en cuenta. El éxito de la política de salud dental danesa fue demostrado por un aumento continuo de hábitos de visita dentales regulares y retención de dientes en los adultos debido a la atención dental de la escuela se proporcionó a los daneses en su infancia.
Material complementario Electrónico
la versión en línea de este artículo (doi:. 10 1186 /1472-6831-11-9) contiene material complementario, que está disponible para los usuarios autorizados
Antecedentes
edad, período y cohorte efectos
La necesidad de población-. estudios epidemiológicos basados orales durante mucho tiempo ha sido defendido para determinar la salud oral o comportamiento de una población, establecer objetivos para el futuro, y para planificar los servicios de salud oral adecuada [1]. Por otra parte, es importante estudiar los cambios en la salud oral (las tendencias de salud oral) si el sistema de atención de la salud oral debe ser adaptado para servir mejor a las necesidades de la población [2]. Edad, período y análisis de cohortes (APC) ha sido utilizado por los epidemiólogos para identificar e interpretar los cambios temporales en las características o comportamientos de salud en la investigación médica y dental [3-10]. Los modelos de clasificación múltiple APC tienen la intención de evaluar las influencias netas de edad, período, o de cohorte en los resultados de interés [3, 11-16]. efectos de la edad (A) representan la variación asociada con diferentes grupos de edad provocada por los cambios biológicos, fisiológicos y de comportamiento, la acumulación de la experiencia social, y el papel de los cambios de estado y eventos relacionados con el crecimiento y el envejecimiento [6, 7, 17] . El envejecimiento puede conducir a una disminución de la capacidad física y la capacidad funcional, tales como una acumulación de problemas de salud oral, como la caries y la enfermedad periodontal [6, 7], lo que puede afectar finalmente retención del diente y también la probabilidad de que el individuo de ser desdentado. los efectos de periodo (P) representan variaciones en periodos de tiempo que afectan a todos los grupos de edad de forma simultánea en un determinado período histórico de tiempo, a menudo como resultado de los cambios en los entornos sociales, culturales, económicos, tecnológicos, físicos o [7, 17], tales como cambios en políticas de salud orales o cambios en los ingresos que afectan a la capacidad del individuo para pagar el cuidado dental, y, sobre todo, los avances en tecnología, lo que lleva a la amplia disponibilidad de agentes preventivos y tratamientos eficaces. Efectos de cohorte representan la variación entre diferentes cohortes (de nacimiento) causadas por diferentes experiencias formativas a largo plazo, tales como las diferencias históricas en entornos sociales, económicos y físicos, los avances en la tecnología y cambios en las políticas gubernamentales de años anteriores [7, 12, 17 , 18]. Opiniones sobre tendencias de la salud o el comportamiento oral a ser identificado e interpretado, es importante que se determinarán las influencias netas de edad, periodo o cohorte. Por ejemplo, los cambios en la utilización de servicios dentales con el tiempo pueden estar relacionados con el aumento de problemas de salud oral debido al envejecimiento. Sin embargo, los factores de época, tales como la relación odontólogo /aumento de la población, podrían desempeñar un papel importante y simultánea. factores de la cohorte de nacimiento, tales como la introducción de la atención dental gratuita durante los años escolares, podrían influir en el comportamiento de los individuos durante la juventud y la edad adulta.
convencional edad, período y análisis de cohortes
enfoques estadísticos convencionales se han centrado en el modelado de datos en el nivel de la población, con tablas (tablas de cohortes de edad-por-periodo) de las tasas (especialmente las tasas vitales), y se han basado principalmente en el modelo log-lineal o un modelo lineal de las tasas de registro [18]. Los datos utilizados en el análisis convencional de APC incluyen principalmente información sobre la edad y el período, o, además, en el género. Otras posibles variables importantes como el estado socioeconómico fueron generalmente ausente en el conjunto de datos. Este fenómeno se atribuyó al hecho de que los conjuntos de datos adoptadas fueron las estadísticas vitales, básicamente, proporcionadas principalmente por departamentos de estadística o las autoridades del hospital. En el análisis de APC convencional, el problema de identificación (a veces también conocido como el "problema de identificabilidad ') inherente a las dependencias lineales entre la edad, período y cohorte (edad = Periodo - Cohorte) Debe tenerse en cuenta. Esto significa que si el año de la encuesta (período) y el año de nacimiento (cohortes) de las personas se conocen tanto, a continuación, la edad de la cohorte de nacimientos en el año de la encuesta (edad) se fija de manera inequívoca. Por lo tanto, las estimaciones de los coeficientes de regresión resultantes no son únicos y no pueden ser utilizados para la inferencia estadística [19].
En los últimos 30 años, diversos enfoques se han aplicado a resolver este problema de identificación. Entre estos enfoques, se sugirieron que debe imponerse a cualquiera de las tres variables de APC sin afectar al marco teórico subyacente [13] limitaciones. Por ejemplo, dos o más grupos de edad pueden ser combinados en un grupo. Sin embargo, diferentes opciones de restricción podrían dar lugar a diferentes efectos estimados de APC [20]. Por lo tanto, es importante que la restricción particular elegido con el apoyo de argumentos teóricos previos o información empírica. Sustitución de los conceptos de edad, período y cohorte por sus conceptos subyacentes también se ha sugerido [21]. Un ejemplo de esta estrategia es el uso de una prueba psicológica adecuada, en lugar de la edad en general, para representar el desarrollo intelectual [22]. Esta estrategia puede resolver el problema de identificación y proporcionar una interpretación más fácil de la edad, período y cohorte efectos, ya que los conceptos en cuestión pueden ser medidos directamente en lugar de a través de una variable proxy. Si una de las variables de APC se puede medir en términos de la variable subyacente, la dependencia lineal entre las variables de APC desaparecería. Muchos estudios han examinado y comparado diferentes enfoques [18, 20, 22, 23], pero en resumen, hay hasta ahora ningún procedimiento estándar para abordar el problema de identificación.
Edad, período y análisis de cohortes en odontología
Aunque el análisis de APC ha sido utilizado por los epidemiólogos para identificar e interpretar los cambios temporales en las características de salud oral o comportamientos en la investigación dental [3-10], que eran principalmente descriptiva, en forma de tablas o gráficas [4-6, 8, 10 ]. Por ejemplo, Holst y Schuller [6] y Ahacic y Thorslund [10] adoptaron un enfoque descriptivo sobre los cambios de salud oral [24], mientras que Schwarz [4] y Sanders et al.
[8] adoptó regresiones separadas por año y los datos descriptivos estandarizada por edad por año y cohorte, respectivamente, para describir los efectos de APC sobre el comportamiento de la salud oral. Sólo unos pocos estudios, como Bravo [7], siguieron la estrategia propuesta por Clayton y Schifflers [20, 25] para analizar los efectos de APC sobre la utilización de servicios dentales de más de 10 años a nivel de población. Sin embargo, el estudio de Bravo [7] reveló un riesgo adicional de análisis de APC convencional a nivel de población: que muchos otros factores asociados a la demanda dental fueron ignorados en el análisis (como el cuidado dental de la escuela durante la infancia, la situación socioeconómica, la dentadura al desgaste , etc.).
sugerida análisis de edad, período y cohorte en datos de encuestas transversales secuenciales
Idealmente, los conjuntos de datos longitudinales deben ser recogidos y analizados si el análisis de APC se va a aplicar a nivel individual. En realidad, sin embargo, se han realizado muy pocos estudios longitudinales para el propósito del análisis de APC [26, 27] en la investigación dental. En lugar de ello, los datos transversales secuenciales a través de las encuestas de población repetidas pueden haber sido recogido y utilizado para el análisis de la APC [4, 6, 7]. Además, la investigación de la encuesta muestra rendimientos diseño transversal otros factores a nivel individual, además de la edad, período y cohorte, que también están asociados con las variables de interés. Esto proporciona información adicional a nivel individual para el desarrollo de análisis alternativo de APC. El reto para el análisis de APC en datos de encuesta transversal secuencial es que los modelos de regresión convencionales no han tenido en cuenta la posibilidad de que los individuos son agrupados en la misma cohorte de nacimiento encuestados en diferentes años de la encuesta y sus respuestas o variables de resultado puede ser similar debido al azar errores únicos para cada cohorte son comunes a cada encuestado en esas cohortes [17, 28]. Por lo tanto, mientras que los modelos de regresión convencionales suponen que las respuestas son independientes, los resultados de estos análisis sin tener en cuenta el posible efecto de agrupamiento de las cohortes de nacimiento pueden no ser válidos. Yang y la tierra [17, 28] desarrollaron metodologías de modelos edad-período-cohorte jerárquicos para estudios transversales secuenciales, y Yang [29] también aplicarse esa metodología a un conjunto de datos recogidos en los Estados Unidos. En este proyecto, se propuso un enfoque marginal para el análisis de datos de encuestas transversales secuenciales mediante ecuaciones de estimación generalizada (GEE), tener en cuenta el posible efecto de agrupamiento de las cohortes de nacimiento.
Parece razonable para proporcionar aquí una breve descripción de el programa dental para niños daneses y la motivación para la elección de cuidado dental en la infancia como un proxy para el efecto de cohorte en este análisis. El cuidado dental para los niños en Dinamarca desarrolló gradualmente durante la primera parte de la 19
siglo XX, alcanzando su mayor parte niños en las ciudades más grandes o comunidades más ricas. Una cuenta histórica exhaustiva de este desarrollo ha sido proporcionada por Lind et al.
[30], y el contexto de la organización de los servicios dentales de los niños como una responsabilidad obligatoria de los municipios ha sido descrito por Kaplis et al.
[ ,,,0],31]. El sistema de atención de la salud oral de los niños y adolescentes fue ordenado por la ley por el Parlamento danés a partir de 1972, y con las modificaciones introducidas en 1977, todos los niños desde el nacimiento hasta los 18 años de edad se les ofreció atención de la salud oral sistemática de forma gratuita, compuesto de Odontología general promoción de la salud, la profilaxis individual, exámenes clínicos regulares, y el tratamiento. Debido al sistema incremental de la introducción de la atención dental de la escuela organizada, las cuatro poblaciones de estudio utilizados en este análisis representan diferentes cohortes de nacimiento con la escuela diferencial de acceso a la atención dental. En 1975, los grupos de mayor edad fueron incapaces de beneficiarse del sistema de cuidado dental, en contraste con los grupos de edad más jóvenes. Década tras década, ya que el sistema de cuidado dental escolar ampliado para cubrir una proporción creciente de la población, más personas tuvieron la oportunidad de beneficiarse del programa de atención dental escuela. Por lo tanto, el cuidado dental de la escuela durante la infancia puede ser percibido como un proxy para el efecto de cohorte y se ha utilizado en este análisis para resolver el problema de identificación y proporcionar una interpretación más fácil de la edad, período y cohorte efectos.
El objetivo de este estudio fue analizar los efectos de la edad, período y cohorte sobre el comportamiento de cuidado dental regular y la prevalencia de edentulismo en daneses adultos reportados en las encuestas de salud oral transversales secuenciales mediante el uso de la atención dental de la escuela durante la infancia como un indicador de los efectos de cohorte y la aplicación de un enfoque marginal a tener en cuenta el posible efecto de agrupamiento de las cohortes de nacimiento, así como los efectos de las variables explicativas a nivel individual por Gee.
Métodos
las poblaciones de estudio
Se analizaron datos de 4330 encuestados mayores de 15 años 9 años en las cohortes de nacimiento. Los datos se recogieron en 4 estudios transversales secuenciales de daneses no institucionalizados. Las cuatro encuestas se llevaron a cabo en Dinamarca en 1975, 1985, 1995 y 2005. Cada encuesta utilizó una técnica de muestreo estratificado y por conglomerados de múltiples etapas ideada por la Oficina de Estadística de Dinamarca (Danmarks Statistik) [4, 32, 33].
el muestreo utilizado para las encuestas de 1975, 1985, y 1995 consistió en una metodología que perfora a través de áreas geográficas hasta que se alcanzó una dirección específica de acuerdo a un algoritmo que garantice la probabilidad estadística de representatividad a nivel nacional. Las etapas de muestreo para las encuestas realizadas en 1975, 1985, y 1995 consistieron en la selección aleatoria de 230 distritos geográficos definidos de todo el país, principalmente en función de las divisiones administrativas, la estratificación de acuerdo con la estructura (urbano-rural) y ocupacional geográfica, la selección de los grupos de direcciones dentro de cada unidad geográfica, la selección aleatoria de los grupos de hogares de acuerdo a la zona, y, por último, la selección aleatoria de las personas mayores de 15 años de los hogares seleccionados. (Todos los miembros de los hogares seleccionados se enumeran en un orden fijo, y cada dos personas fue seleccionado al azar para ser interrogado.) [4, 32]. Hasta tres visitas repetidas fueron hechas a destinatarios que no estaban disponibles en la primera visita.
Para la encuesta en 2005, se utilizó una encuesta telefónica. La toma de muestras para la encuesta telefónica comparables fue similar en términos de asegurar la representación geográfica, pero comenzó con una base de datos nacional de números de teléfono, que fue 'limpiado' para los números móviles y de negocios. Cada número también se une a una codificación distrito geográfico, basado en distritos postales en las tres principales ciudades y de municipios en el resto del país. La selección de una muestra representativa a nivel nacional se logró a través de un proceso de múltiples etapas que implica 8 áreas geográficas del país, luego los 16 condados, entonces los 276 municipios, y finalmente 306 distritos. Distribución de la muestra tuvo en cuenta el tamaño proporcional de la población, lo que determina el número de encuestados que se espera en una parte específica del país, corregida por tamaño extremo, de manera que incluso las pequeñas comunidades tuvieron la oportunidad de ser seleccionado. Se hicieron hasta 7 llamadas repetidas a destinatarios que no estaban disponibles en la primera llamada. En última instancia, se estableció la base de datos encuestado.
Ambos procesos de selección aseguraron una muestra de probabilidad nacional de personas de más de 15 años. No se realizó ninguna ponderación de los casos de fracaso. Los tamaños de las muestras variaron desde aproximadamente 1000 a 1200 a través de los años de la encuesta. Esto correspondía a una tasa de respuesta en cada una de las encuestas de 71% (1995) a 80% (1975), con 1985 y 2005 situado entre estos. Con las poblaciones de estudio de más de 1000 encuestados en cada encuesta, los intervalos de confianza eran estrechas y de idéntico tamaño. En cada una de las encuestas, se utilizó un núcleo de preguntas idénticas sobre la base de un cuestionario estructurado desarrollado por uno de los autores (ES) y llevado a cabo por un instituto de investigación de encuestas profesional dictamen (Gallup Markedsanalyse A /S) en la primavera de los cuatro años de la encuesta [4, 32].
Estudiar las variables
las variables clave del estudio se buscan atención dental una vez al año durante los cinco años anteriores (ADC, periódicamente, al menos una vez al año en los cinco años anteriores vs . no regularmente cada año) y edentulismo (sí vs no). Las variables independientes consideradas fueron: edad (15-24, 25-34, 45-54, 55-64, 65-74, 35-44 75+ vs.); año de la encuesta (1975, 1985, 1995 vs. 2005); el género (masculino vs. femenino); estatus socioeconómico (SES) grupo (baja, media alta vs), basado en una variable sociodemográfica compuesta recodificada a partir de variables originales de ocupación, ingresos y educación; prótesis de desgaste (ambas dentaduras superior e inferior, ya sea superior o inferior de la dentadura única versus ninguna prótesis); y el cuidado dental de la escuela (SDC) durante la infancia (en todos los grados vs. no en todos los grados). En total, hubo 4330 personas de más de 15 años en el conjunto de datos. Después se excluyeron los datos que faltan (3,6%), hubo 4172 personas para el análisis de la búsqueda de ADC. Para el análisis de edentulismo, sólo se incluyeron los encuestados de más de 35 años. Dado que las personas menores de 35 años tenían una baja probabilidad de ser desdentado, este grupo de edad fue excluido del análisis. Después se excluyeron los datos que faltan (4,9%), hubo 2505 personas para el análisis de edentulismo.
El análisis estadístico
La distribución del demográficas y otras variables explicativas encuestados por año se resumen en la Tabla 1 con las proporciones válidos . La proporción de encuestados que declararon ADC búsqueda y el edentulismo por año También se ha informado, con la proporción total por grupo de edad que aparece junto a los años correspondientes en las figuras. Los efectos de las variables explicativas seleccionadas en edentulismo y ADC se analizaron mediante análisis de regresión logística, con una estructura de correlación independiente en GEE con el uso de PROC GENMOD con la afirmación repetida en SAS software.Table 1 La distribución y porcentajes válidos de los encuestados de acuerdo a los datos demográficos y otras variables relacionadas con la salud oral en 1975, 1985, 1995 y 2005.
1975 gratis (n = 1.204)
1985 gratis (n = 1123)
1995 gratis (n = 1002)
2005 gratis (n = 1001)
|
n (% válido)
n (% válido)
n (% válido)
n (% válido)
Edad (años)
|
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|
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15-24
206 (17,1%) guía empresas 188 (16,7%)
153 (15,3%)
118 (11,8%)
25 -34
245 (20,3%) guía empresas 206 (18,3%)
202 (20,2%)
159 (15,9%)
35-44
206 (17,1%) guía empresas 251 (22,4%)
157 (15,7%)
212 (21,2 %)
45-54
187 (15,5%)
136 (12,1%)
147 (14,7%)
181 (18,1%)
55-64
169 (14,0%) guía empresas 144 (12,8%)
113 ( 11,3%) guía empresas 170 (17,0%)
65-74
191 (15,9%)
120 (10,7%)
123 (12,3%) guía empresas 103 (10,3%)
75+
/
78 (6,9%)
107 (10,7%) guía empresas 58 (5,8%)
Género
|
|
< td>
|
Hombre
554 (46,0%)
515 (45,9%) guía empresas 473 (47,2%)
427 (42,7%)
Mujer
650 (54,0%)
608 (54,1%) guía empresas 529 (52,8 %) guía empresas 574 (57,3%)
El estatus socioeconómico (SES) guía empresas |
|
|
|
bajo
413 (34,3%)
437 (38,9%) guía empresas 385 (38,4%)
364 (36,4%)
Medio
676 (56,1%)
525 (46,7%)
460 (45,9%)
440 (44,0%)
alta
115 (9,6%)
161 (14,3%) guía empresas 157 (15,7%) guía empresas 197 (19,7%)
dentadura resistente
|
|
|
|
superiores e inferiores dentaduras
298 (25,3%)
232 (20,7%)
181 (18,1%)
61 (6,1%)
Sólo superior o inferior de la dentadura
149 (12,6%)
104 (9,3%)
82 (8.2%)
110 (11,0%)
No hay dentaduras
La 732 (62,1%)
787 (70,1%)
739 (73,8%) guía empresas 830 (82,9%)
Missing
25 (-)
0 ( -)
0 (-)
0 (-)
Escuela de cuidado dental (SDC) durante la infancia
|
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|
|
En todos los grados
427 (36,3%)
703 (63,4%)
727 (72,6%) guía empresas 867 (86,6%)
No en todos los grados
750 (63,7%)
406 (36,6%) guía empresas 275 (27,4%)
134 (13,4%)
Missing
27 (-)
página 14 (-)
0 (-)
0 (-)
la búsqueda de atención dental una vez al año durante los cinco años anteriores ( ADC)
regularmente al menos una vez al año
683 (58,8%) guía empresas 780 (69,5%)
759 (75,7%)
823 (86,7%)
No regularmente cada año
479 (41,2%)
343 (30,5%)
243 (24,3%)
126 (13,3%)
Missing
42 (-)
0 (-)
0 (-)
52 (-)
edentulismo (edad 35+ años)
Sí
269 (36,4%)
188 (26,3%)
133 (20,6%)
36 (5,0%)
n
471 (63,6%) guía empresas 527 (73,7%)
514 (79,4%)
688 (95,0%) guía empresas
Falta de
13 (-)
14 (-)
0 (-)
0 (-) guía empresas
Tenga en cuenta que en 1975, el grupo de 75 o más años de edad se incluyó en el grupo de 65 años de edad.
análisis de EEG y modelos marginales tales como GEE son pertinentes cuando el interés del estudio no es el efecto de agrupamiento y sus varianzas, pero las inferencias sobre la respuesta media de la población y cuando las diferencias entre los grupos son mínimos [34]. GEE se propuso para datos correlacionados por Liang y Zeger [35, 36], utilizando el cuasi
enfoque -likelihood [37]. El enfoque GEE, extendiendo la idea del modelo lineal generalizado (GLM), asume una función conocida de la expectativa marginal de las variables dependientes [38]. Liang y Zeger [36] se propone especificar la matriz de correlación de "trabajo" para las observaciones entre los encuestados de la misma agrupación para producir estimadores consistentes de los coeficientes de regresión y sus errores estándar robustos asintóticamente, aun cuando la estructura de "correlación de trabajo" es incorrecta [35 , 36, 38-40]. En consecuencia, los errores estándar robustos son generalmente preferidos. A diferencia de la técnica de análisis de regresión ordinaria, el GEE permite dar cuenta de una posible correlación de las respuestas de las personas dentro de la misma cohorte de nacimiento. En venta las regresiones logísticas realizadas para cada año de la encuesta por separado, se observó que había efectos homogéneos de alguna grupos de edad (no se informa aquí). Por lo tanto, para el análisis de la búsqueda de ADC en este proyecto, la edad se reagrupó como 15-24, 25-34, 35-44, 45-64 y más de 65 años, con el grupo de edad de 35 a 44 años como el categoría de referencia. Y para el análisis de estar desdentado, la edad se reagrupó como 35-44, 45-64, 65-74 y más de 75 años, con el grupo de edad de 35 a 44 años como categoría de referencia. Además
, el posible efecto de agrupamiento de las cohortes de nacimiento fue considerado en los modelos GEE, pero el efecto de cohorte no se estima de forma explícita. SDC durante la infancia se utilizó como el proxy del efecto cohorte. Esta estrategia resuelve el problema de identificación y proporcionó una interpretación más fácil del efecto de cohorte.
Para el análisis de EEG de ADC, las variables explicativas fueron la edad (15-24, 25-34, 45-64, 35-44 65+ vs. ), año de la encuesta, el género, el grupo SES, prótesis de alta resistencia, y SDC durante la infancia. Para el análisis de EEG de edentulismo, sólo se incluyeron los encuestados de más de 35 años. Las variables explicativas fueron la edad (45-64, 65-74, 35-44 75+ vs), año de la encuesta, el género, el grupo SES, ADC, y SDC durante la infancia.
Debido a que el modelo GEE no se estima por completo -Información de máxima verosimilitud, las pruebas utilizadas ampliamente como la prueba de probabilidad de relación, de criterio de información de Akaike (AIC), y el Criterio de Información Bayesiano (BIC) para el ajuste del modelo, el modelo de selección penalizado, y las pruebas bloquear importancia no puede ser apropiado. Afortunadamente, la Cuasi
-likelihood bajo el modelo de Estadística de la Independencia Criterio (QIC) propuesto por Pan [41] es análoga a la estadística de AIC y se puede utilizar para comparar los modelos GEE para la selección de modelos de regresión y las correlaciones de trabajo. El modelo más pequeño con un QIC es más preferible, y la mayoría de los paquetes estadísticos (por ejemplo, SAS) que desarrollan GEE también proporcionan procedimientos para la realización de dichas pruebas.
En este proyecto, se utilizó la estadística QIC para la selección del modelo GEE. Los resultados de GEE se expresaron como odds ratios y también se reportaron correspondientes intervalos de confianza del 95% (IC), y el valor p asociado de la prueba de Wald para la prueba de significación. Todas las pruebas estadísticas se realizaron con dos caras pruebas en el nivel de significancia de 0.05. Todos los análisis se realizaron con SAS versión 9.2 (Cary, NC, EE.UU.).
Resultados
Descripción general
En 1975, el grupo de 75 o más años de edad se incluyó en el grupo de 65 años de edad. En estudios posteriores, esta distinción se registró en grupos de edad 65-74 y 75+. La Tabla 1 muestra la distribución de las características demográficas y otras variables relacionadas con la salud oral (edad, sexo, SES, prótesis de alta resistencia, y SDC durante la infancia) por año. También se enumeran los números de observaciones que no faltan en la variable correspondiente. Las distribuciones de edad fueron generalmente en forma de campana (Tabla 1), mientras que el género se distribuye casi por igual. Casi la mitad de los del grupo de estatus socioeconómico estaban en la categoría media, con un 56,1% en 1975 con ligero descenso de 44,0% en 2005. En 1975, el 62,1% de los encuestados no llevaban prótesis dentales, y esta proporción aumenta hasta el 82,9% en 2005. El porcentaje de los encuestados que reciben COSUDE en todos los grados durante la infancia aumentó de 36,3% en 1975 a 86,6% en 2005.
La búsqueda de atención dental una vez al año (ADC)
resultados descriptivos
en correspondencia con el crecimiento incremental de los servicios de atención de la salud oral de los niños, sólo el 36% de la población 1975 reportó haber tenido el cuidado dental en todos los grados durante sus años escolares, con una variación considerable entre los grupos de edad (3% del grupo de mayor edad en comparación con el 70% de los más jóvenes). Esta proporción aumentó de manera espectacular durante cada década, a 63% en 1985, 73% en 1995, y el 87% en 2005. En la población general, la proporción de personas que buscan ADC aumento del 58,8% (IC del 95%, 56,0% -61,6% ) en 1975 hasta el 86,7% (IC del 95%, 84,5% -88,9%) en el año 2005 (ver Tabla 1). No se observaron cambios temporales en las proporciones de personas que buscan ADC para todos los grupos de edad 1975-2005 (Figura 1). El porcentaje de personas que buscan ADC generalmente disminuye con la edad, pero durante los años de la encuesta, los que están en el grupo de mayor edad tendían a mantener la elevada tasa de utilización de la atención dental desde su juventud (por ejemplo, los de 15 a 24 años de edad en 1975, que estaban 45-54 en 2005), mientras que los grupos de edad más jóvenes en las encuestas posteriores eran menos propensos a reportar el cuidado dental regular (por ejemplo, de 15 a 24 y de 25 a 34 años en 2005). Figura 1 Regular el comportamiento cuidado dental entre los daneses adultos. Proporción de encuestados por grupo de edad que informó de la búsqueda de atención dental una vez al año durante los cinco años anteriores al año de la encuesta. Nota:. En 1975, el grupo de 75 o más años de edad se incluyó en el grupo de edad de 65 años
resultados GEE
Con base en la estadística de QIC para la selección del modelo GEE, las variables explicativas del modelo final fueron la edad, año de la encuesta, género, grupo SES, prótesis de alta resistencia, SDC durante la infancia, y la interacción entre la edad y SDC durante la infancia (P Hotel & lt; 0,05) (Tabla 2). Las hembras se asociaron con una mayor probabilidad de buscar ADC con regularidad, como se muestra en el resultado de que las probabilidades de "búsqueda de ADC regularmente" fue menor en los hombres que en las mujeres [odds ratio (OR) = 0,56; IC del 95%, 0,50-0,62; P Hotel & lt; 0,0001]. Del mismo modo, en comparación con el grupo de alto SES, las probabilidades de "búsqueda de ADC con regularidad" en los grupos de bajo y medio-SES fueron significativamente más pequeños, con las respectivas OR 0,39 (IC del 95%, ,27-,55) y 0,58 (95% CI, 0,39 a 0,86). Los encuestados que no lleven ninguna prótesis eran mucho más propensos a buscar ADC regularidad que fueron entrevistados con tanto superiores como inferiores prótesis (OR = 0,06; IC del 95%, 0,05-0,08) y los que sólo tienen ya sea una pala o una dentadura inferior (OR = 0,41 ; IC del 95%, 0.29-0.58) .Tabla 2 odds ratios con intervalos de confianza del 95% (IC) y los valores de p de las pruebas del modelo final para la probabilidad de buscar ADC regularmente por los daneses de 15 años de Wald - 75+ en Dinamarca, 1975 - 2005.
variable explicativa
Odds ratio gratis (95% CI)
valor de p
Edad (años)
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0,1491
65+
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45-64
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35 -44a
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25-34
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Todos los autores han leído y aprobado la versión final del manuscrito.
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