dental
Resumen Antecedentes
Francia El cuantificación de fluorosis utilizando imágenes de fluorescencia (QLF) hardware y software de análisis de la mancha se ha demostrado en poblaciones seleccionadas con buena correlación entre la imagen fluorescente métricas y resultados del Índice de TF a partir de fotografías. El objetivo de este estudio fue evaluar la capacidad de los QLF para cuantificar la fluorosis en una población de sujetos (11-13 años) que participaron en una encuesta de caries y fluorosis epidemiológicos en comunidades fluoradas y no fluoradas en el norte de Inglaterra.
Métodos
imágenes fluorescentes de los incisivos superiores fueron capturados junto con las fotografías estandarizadas se anotó ciego por fluorosis mediante el índice de TF. Los sujetos fueron excluidos del análisis de si había o restauraciones de caries en los dientes incisivos centrales superiores.
Resultados
datos estaban disponibles para 1774 sujetos (n = 905 Newcastle, n = 869) Manchester. Los datos del método de fluorescencia demostraron una correlación significativa con los resultados del Índice de TF a partir de fotografías (tau de Kendall = 0,332 P & lt; 0,0001). Sin embargo, un número de factores de confusión adicionales, tales como la presencia de manchas extrínsecas o el aumento de la translucidez del esmalte en algunos sujetos sin fluorosis o en los bajos niveles de severidad fluorosis tenía un impacto adverso en la fluorescencia de los dientes y por lo tanto la variable de resultado. Esto en combinación con una distribución desigual de los sujetos a través de la gama de presentaciones fluorosis puede haber resultado en la parte inferior de las correlaciones esperadas entre las métricas de formación de imágenes fluorescentes y las puntuaciones fluorosis fotográficas. Sin embargo, la técnica de imagen de fluorescencia fue capaz de discriminar entre una población fluorada y no fluorada (p & lt; 0,001). Conclusiones
A pesar de los factores de confusión el sistema de imágenes de fluorescencia puede proporcionar un objetivo útil, cegado sistema para la evaluación de fluorosis del esmalte cuando se usa conjuntamente con la puntuación fotográfica.
Michael G McGrady, Roger P Ellwood, Michaela Goodwin, Nicola Boothman e Iain Una bonita contribuido igualmente a esta labor.
material complementario Electrónico
La versión en línea de este artículo (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-47). contiene material complementario, que está disponible para los usuarios autorizados
Antecedentes
la segunda mitad del siglo 20 demostró una disminución de la prevalencia de la odontología caries mediante el uso de abastecimiento público de agua fluorada y productos para el cuidado bucal con flúor. Sin embargo, esta reducción de la caries también se ha asociado con una mayor preocupación por la prevalencia de fluorosis dental en ambas comunidades fluoradas y no fluoradas [1-4]. Hoteles en el Reino Unido, una revisión sistemática encargado por el gobierno conocido como el York [5] informe se dispuso a examinar la seguridad y eficacia de la fluoración del agua. El informe indicó la aparición de fluorosis en los niveles de flúor del agua de 1 ppm se encontró que era alta (48% predicho, IC del 95% 40 a 57). De esta fluorosis, la proporción considerado para ser estéticamente objetable fue menor (predicho 12,5%, IC 95% 7,0 a 21,5). Un estudio llevado a cabo en Newcastle upon Tyne (fluorada) y Northumberland (no fluorada) encontró una mayor prevalencia de fluorosis en el área fluorada en comparación con la zona no fluorada con cifras similares de prevalencia global fluorosis citados en el Informe York, pero la prevalencia de vista estético fluorosis objetable fue inferior al 3,4% [6]. Los autores sugirieron razones de similitudes y diferencias en los datos de prevalencia de otros estudios [7, 8].
Hay varias explicaciones posibles para el aumento percibido en la prevalencia de fluorosis. Podría haber un cierto aumento de la prevalencia que refleja un aumento de la exposición al fluoruro de diversas fuentes de fluoruro y un aumento del riesgo asociado de fluorosis [9]. Sin embargo, hay otras explicaciones plausibles que podrían explicar el aumento de la prevalencia. Tradicionalmente, la fluorosis se ha evaluado mediante el uso de índices clínicos tales como el índice de Dean [10] y el Thylstrup & amp; Fejerskov (TF) Índice [11]. El empleo de los índices clínicos se basa en la evaluación subjetiva y la interpretación de los criterios predeterminados, que pueden impartir sesgo. A la luz de esto, ya pesar de una gran cantidad de datos históricos ha habido críticas a la utilización de los índices clínicos en el Informe York y en otros lugares en la literatura [12, 13].
La elección del índice puede influir en la investigación de la prevalencia de fluorosis . Los grandes volúmenes de datos fueron recolectados a través de la obra de H Trendley Dean utilizando un índice que llevaba su nombre. Este trabajo condujo posteriormente a la aplicación de los programas de fluoración del agua [10, 14-16]. Pese a las críticas del Índice de Dean [13, 17] sigue siendo un popular índice particularmente en los Estados Unidos. Una diferencia importante entre el Índice de Dean y el Índice de TF es el Índice de Dean evalúa dientes mojadas por la saliva y TF Índice requiere el secado de los dientes antes de la evaluación. Esta última técnica se destaca la presencia de las presentaciones más leves de fluorosis que en sí mismo puede dar lugar a un aparente aumento en la prevalencia de fluorosis y dificultades sobre todo cuando se hacen comparaciones con los datos históricos utilizando índices alternativos [18].
Un problema adicional con los índices clínicos es la posibilidad de sesgo examinador. Esto puede manifestarse a través de la falta de cegamiento durante la evaluación o la variabilidad en acuerdo inter e intra-examinador. También hay un fenómeno de umbral personal especialmente a bajos niveles de severidad fluorosis con diferencias en la aplicación de los criterios diagnósticos [18, 19]. Se han hecho intentos para abordar algunos de los problemas asociados con el uso de los índices clínicos. La puntuación remota de fotografías clínicas estandarizadas aborda cuestiones relacionadas con el examinador cegamiento y facilita la evaluación longitudinal de la fluorosis a través del archivo de los materiales y repetibilidad de captura de imágenes [20, 21]. Sin embargo, ya que esta técnica todavía se basa fundamentalmente en un examinador que emplea un índice subjetivo, todos los problemas de confusión de un índice clínico no se puede superar. la puntuación de consenso de imágenes a distancia puede abordar algunas cuestiones relativas al umbral personal. Una consideración adicional de la técnica de puntuación remoto es el medio de visualización para la puntuación de la imagen. Magnificación de imágenes puede aumentar la detección de formas más leves de fluorosis y, por tanto, afectar a los datos de prevalencia en relación con los datos históricos y datos prospectivos potenciales si las condiciones de visión no se controlan cuidadosamente. Francia El Informe York y un informe del Consejo de Investigación Médica que siguió [ ,,,0],22] ambos declararon la evidencia científica de los estudios sobre la fluoración del agua mejora requerida y criticaron el uso de tales índices subjetivos para la evaluación de la fluorosis. El futuro trabajo debería considerar medios más fiables y objetivas de la cuantificación de la severidad de fluorosis y para el seguimiento longitudinal.
Los últimos años han visto un énfasis en la detección y cuantificación de las caries dentales que utilizan las nuevas tecnologías y las ciencias de diagnóstico [23]. El desarrollo de sistemas de detección de caries con una mejor sensibilidad y especificidad respecto a las técnicas visuales y táctiles tradicionales ha vigorizado el campo de la cariología permitiendo intervenciones preventivas más para ser utilizado con más éxito en la prevención de la caries y la remineralización de las lesiones de caries tempranas. Desafortunadamente, los avances dentro de cariología no se han reflejado en el estudio de la fluorosis, donde los índices clínicos siguen siendo el estándar de oro. Sin embargo, la consideración se ha hecho en la literatura para la aplicación de técnicas ópticas empleadas en la detección de caries para la evaluación de fluorosis [12]. Una de estas técnicas es la fluorescencia inducida por la luz cuantitativa (QLF). QLF ha sido investigado como un medio de detección y cuantificación de las lesiones del esmalte temprana de caries [24, 25] y desde entonces ha ser explorado como una herramienta para la cuantificación de la placa dental, la pérdida de superficie del diente (erosión), mancha extrínseca y para la cuantificación de fluorosis [26 -29].
los primeros trabajos sobre el uso de QLF en la cuantificación fluorosis fue alentador [28]. Una nueva técnica de análisis de software fue diseñado para superar la diferencia en la presentación de la caries (lesiones discretas) y la fluorosis (lesiones difusas) y las diferencias resultantes en la señal de fluorescencia utilizando imágenes fluorescentes. En una población seleccionada con formas más leves de fluorosis, QLF logrado muy buenos coeficientes de correlación intraclase (CCI) en comparación con el índice de TF (Tau de Kendall = 0,869). Sin embargo, hubo una serie de factores de confusión. Hay una dificultad inherente en la determinación del potencial de QLF como medio de cuantificar fluorosis ya que no hay estándar de oro actual aceptable con el que comparar la métrica de salida de un sistema de imagen fluorescente. Los datos ordinales derivadas de un índice clínico subjetiva no pueden ser fácilmente comparados con los datos continuos generados a partir de QLF. De ahí que el análisis sólo se podía determinar la asociación entre las dos técnicas, no es cierto acuerdo. Además, como QLF se basa en la detección de cambios en la fluorescencia entre "sonido" y esmalte "erróneo", cualquier dispersión artefacto inductor de la luz reflejada desde la superficie del diente podría resultar en un cambio en lecturas de fluorescencia y aberrantes para la cuantificación fluorosis. Tales objetos incluyen la presencia de caries, manchas extrínsecas, restauraciones y opacidades no fluoróticas. Sin embargo, QLF demostrado en una población pequeña, seleccionado con un rango relativamente limitado de presentaciones fluorosis el potencial como medio de suministrar un sistema para la cuantificación fiable y objetiva de fluorosis dental.
El trabajo posterior destinada no sólo para perfeccionar el sistema QLF fluorosis en la cuantificación mediante la investigación de las técnicas de análisis alternativos, sino también determinar si QLF podría discriminar entre una amplia gama de presentaciones de la gravedad de la fluorosis en poblaciones más grandes con diferentes exposiciones al fluoruro [30]. El resultado de este trabajo determina el uso de un algoritmo de software casco convexo era un medio más fiable para cuantificar la fluorosis y que QLF podría discriminar entre poblaciones con diferentes fuentes de fluoruro y la severidad de fluorosis. Sin embargo, los factores de confusión quedaron sin resolver. A pesar de estas limitaciones QLF todavía demostró potencial como medio de información objetiva, la cuantificación ciego y un medio de proporcionar un sistema de seguimiento longitudinal. Francia El objetivo de este estudio fue evaluar el uso de imágenes de fluorescencia para la cuantificación de la fluorosis dental en una epidemiológica y encuesta para determinar el nivel de asociación con la puntuación fotográfica remota utilizando un índice clínico estándar.
Métodos
los sujetos fueron seleccionados para este estudio había participado en un estudio epidemiológico mirando a la caries y fluorosis prevalencia y la gravedad en dos áreas en las el norte de Inglaterra, Newcastle upon Tyne, que es tiene abastecimiento público de agua fluorada a un nivel ajustado de 1 mgF /L y el Gran Manchester, que recibe el suministro de agua no fluoradas. El protocolo para el estudio recibió la aprobación ética de la Universidad de Manchester Comité de Ética de Investigación en Seres Humanos (ref: 07952).
Cribado y selección de los participantes
Los sujetos eran varones sanos y mujeres de 11-13 años de edad que eran residentes de toda la vida de su localidad. Se obtuvo consentimiento escrito de los sujetos después de que los padres o cuidadores habían dado dos oportunidades para oponerse a la participación de sus hijos a través de un retorno postal de formularios preimpresos enviado antes del estudio de reclutamiento.
los sujetos dieron su consentimiento se les asignó un cinco dígitos número sujeto ID basado en la secuencia de su reclutamiento. Durante el estudio observacional todos los sujetos habían normalizado fotografías digitales convencionales tomadas de los incisivos centrales superiores [31] después de que los dientes habían sido limpiados y secados durante un minuto con rollos de algodón (Figura 1). Las imágenes fueron exportados a un ordenador y anotó para la fluorosis utilizando el Thystrup & amp; Fejerskov (TF) Índice por un examinador entrenado (MGM), basado en una ubicación remota. Las imágenes se presentan de una manera aleatorizado y ciego con el fin de garantizar que el examinador no estaba al tanto de la situación de residencia del participante y su contenido de fluoruro de abastecimiento público de agua. Figura 1 Imagen fotográfica de los incisivos superiores mediante la escala.
captura de imágenes de fluorescencia Francia El equipo de imagenología comprendía una unidad hecha a la medida de estabilización, que comprende un soporte para la cabeza y la barbilla ajustable y una plataforma de enfoque de la cámara conectada a una cámara CCD de alta resolución 3 (Jai M91p, Jai Corp., Copenhague , Dinamarca) y el iluminador (una matriz de LED de encargo con emisión de luz de intensidad variable con fuente de pico a 405 nm). La plataforma activar la cámara para cambiar de posición y se centró mientras el sujeto se mantuvo estática (Figura 2). típicas imágenes generadas por un sujeto con fluorosis leve (TF2) se ilustran en la Figura 3. Las áreas de los dientes que se ven como verde brillante bajo QLF representan regiones de sonido, o esmalte no afectado. Cuando ha habido una alteración en la mineralización del esmalte (como la fluorosis) las superficies que se deriven de los resultados hipomineralización en una reducción o pérdida, o fluorescencia y es visto como áreas más oscuras cuando se ve con QLF. Las imágenes capturadas por QLF se pueden analizar utilizando algoritmos de software para producir métricas relativas a la fracción de la superficie del diente considerado como fluoróticas (Area
ch), la pérdida media de fluorescencia de la superficie del diente considerado como fluoróticas (Delta F ch) y la pérdida media de fluorescencia sobre toda la superficie del diente (ΔQ ch). Figura 2 Imagen de la matriz QLF a medida junto con el equipo de geometría estabilización.
Figura 3 Imágenes de un sujeto con fluorosis leve (TF2): a) imagen digital estandarizada de incisivos centrales superiores; b) imagen generada por QLF - áreas más oscuras pérdida de fluorescencia (fluorosis del esmalte que representan).
Software
Un paquete de software de análisis convexa casco originalmente diseñado para cuantificar mancha en los dientes se utilizó [29]. El software fue diseñado para detectar áreas difusas en la superficie del diente utilizando un algoritmo basado en un casco convexo para detectar y cuantificar las áreas difusas de hipomineralización asociado con la fluorosis. La aplicación de esta metodología se ha descrito en la literatura [30].
Gestión y análisis de datos
Los datos para las puntuaciones del índice fotográficas TF de la encuesta epidemiológica se introdujeron en el Paquete Estadístico para Ciencias Sociales (SPSS 16.0) junto con las métricas de los análisis de las imágenes fluorescentes utilizando software casco convexo. Para cada tema, se utilizará la mayor de las dos anotaciones en los incisivos centrales superiores en el análisis estadístico. Los coeficientes de correlación entre las puntuaciones fotográficas y la salida de los análisis de software se determinaron utilizando para la comparación con las métricas de Delta F ch, Zona de Resultados ch y ΔQ ch.
Una vez que la limpieza de datos tenía estaban disponibles sido completados los datos de 1774 (905 Newcastle, Manchester 869) sujetos con imágenes QLF de los incisivos centrales superiores y las correspondientes puntuaciones de fluorosis fotográficas utilizando el índice TF. Estos datos se presentan en la Tabla 1 que demuestra conteos de frecuencia para la gravedad fluorosis. A medida que la fluorosis dental no es endémica en el Reino Unido, los datos no presentan una distribución uniforme de las presentaciones de la gravedad, con un 59% de los pacientes no tienen la condición y el 32% de los sujetos que tienen fluorosis con una gravedad de TF1 al ser evaluados mediante la puntuación fotográfica el uso de un índice clínico estándar. Se analizaron los datos para determinar la asociación entre las puntuaciones fotográficas y las métricas QLF. Los datos demostraron un aumento del valor medio para cada métrica QLF como la severidad de fluorosis aumentó (Tabla 2). los coeficientes de correlación intraclase se calcularon para cada una de las métricas de salida QLF (? F ch, Zona ch y ΔQ ch) y se describen en la Tabla 2. Cada una de las métricas QLF demostraron asociaciones significativas con las puntuaciones fotográficos para la fluorosis con valores de tau de Kendall de 0,342, 0,282 y 0,332 para el área,? F ch y ΔQ ch respectivamente. La métrica de la zona ch tuvo la mayor asociación con las puntuaciones fotográficos, pero en términos de cuantificación fluorosis, la métrica QLF para ΔQ ch mantiene la mayor relevancia, ya que es un material compuesto del grado de pérdida de fluorescencia y una medida del área de superficie del diente recuentos involved.Table 1 frecuencia de sujetos en cada nivel del TF Índice de puntuación
fotográfico Puntuación TF
City (frecuencia counts)
Total
Newcastle
Manchester
n
%
n
%
0
409
45%
638
73%
1047
1
355
39%
209
24%
564
2
79
9%
16
2%
95
3
53
6%
4
1%
57
4
8
1%
0
0%
8
5
1
0.1%
2
0.2%
3
Total
905
869
1774
Tabla 2 coeficientes de correlación intraclase para las métricas QLF métricas y los valores para cada puntuación del índice TF
QLF métricas (media) significa
TF SCORE
Spearman Rho
de Kendall tau b
0
1
2
página 3
4
5
P & lt; 0,0001
Área ch
0.070
0.097
0.177
0.248
0.317
0.402
.421
.342
ch? F
0.043
0.047
0.058
0.070
0.086
0.108
.349
.282
ch ΔQ
0.004
0.005
0.011
0.018
0.034
0.046
.410
.332
A diagrama de caja de ΔQ ch contra puntuación TF (Figure4) demuestra el aumento de la magnitud de la métrica QLF medida que aumenta la gravedad de fluorosis. También reveló un gran número de valores extremos en el conjunto de datos en particular para niveles de gravedad más bajos de fluorosis. Se identificaron los valores atípicos y las imágenes QLF y fotografías para estos sujetos volvieron a examinar para encontrar posibles explicaciones para los resultados. La presencia de caries, restauraciones y opacidades demarcadas son conocidos por ser los factores de confusión para QLF y la mayoría de los valores atípicos se han encontrado para demostrar una o más de estas características. a resumen de los factores de confusión adicionales y los recuentos de frecuencias asociadas de sujetos con TF0 y TF1 se muestran en la Tabla 3. la presencia de manchas extrínsecas fue el factor de confusión adicional identificado con mayor frecuencia (16 sujetos), pero no hubo más sujetos (30), donde hay explicación plausible para el resultado QLF podría ser proporcionado. Figura 4 Diagrama de caja de QLF métrica para Delta Q CH contra fotográfica puntuación de evaluación de TF (con valores anómalos de los sujetos). sobre Table 3 Descripción y frecuencia de los sujetos con factores de complicación adicionales
factor de confusión
Número de sujetos
TF0
TF1
extrínseca mancha
13
3
la erosión del esmalte
1 - Wooel.com
translúcido esmalte
2 - Wooel.com fracturas
esmalte
2 - Wooel.com
fallado opacidad demarcada
3
7
Desconocido
14
16
total
35
26
los datos luego se examina para determinar si las dos poblaciones (fluoradas y no fluoradas) podrían ser separadas para prevalencia de fluorosis utilizando la técnica de imagen fluorescente. Filas y suma de rangos para cada métrica QLF fueron calculados para ambas ciudades y se muestran en Table4. El análisis no paramétrico utilizando pruebas hombre Whitney demostró diferencias significativas entre la población fluorada y no fluorada para cada una de las métricas QLF (p & lt; 0,001) .Tabla 4 Comparación de las métricas QLF entre ciudades
QLF métrica
Ciudad
rango promedio
suma de rangos de
U de Mann Whitney
Sig (2 colas)
Área ch
Newcastle (N = 905) guía empresas 1.014,67
918.274,00 278.136,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
755,06
656.151,00
? F ch
Newcastle (N = 905)
976,62
883.843,00 312.576,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
794,69
690.582,00
ΔQ ch
Newcastle (N = 905) guía empresas 1.006,98
911.320,00 285.090,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
763,07
663.105,00
Los datos se exportan a Stata (versión 11, StataCorp, TX, EE.UU.) y un receptor característico (ROC) que opera produce utilizando un modelo de clasificación para la QLF salida métrica ΔQ ch y un límite clasificador, o umbral, por fluorosis (TF foto puntuación) de ≤2 y ≥3. La curva ROC se ilustra en la Figura5. El área bajo la curva (AUC) fue de 0,9164 lo que sugiere un excelente nivel de precisión. Figura 5 curva ROC para la detección fluorosis QLF.
tablas de contingencia para los sujetos con o sin fluorosis para la métrica QLF ΔQ ch puntuaciones y fotográficas TF ≤2 y ≥3 se muestran en la Tabla 5. Ambas metodologías demuestran diferencias entre las poblaciones fluoradas y no fluoradas. La proporción de sujetos con fluorosis fue diferente entre las dos metodologías. La proporción para las puntuaciones fotográficas era 1% en Manchester y 7% Newcastle, mientras que para ΔQ ch las proporciones eran 10% y 19% en Manchester y Newcastle respectivamente. Los resultados sugieren la técnica QLF era capaz de diferenciar entre las poblaciones fluoradas y no fluoradas. Sin embargo, mientras que la dirección de la diferencia era el mismo la diferencia de magnitud de las proporciones entre las dos metodologías de relieve cuestiones relacionadas con la sensibilidad y especificidad de fluorosis detection.Table tabla de contingencia de 5 sujetos con y sin fluorosis como se determina por Δ Q (QLF ) y fotográfico puntuación TF
Condición
Manchester (869) guía empresas Newcastle (905) guía empresas χ2 chi cuadrado
fluorosis ΔQ ch
Sin fluorosis
783 (90%)
731 (81%) guía empresas χ2 (1) = 31.735, P & lt; 0,0001
fluorosis
86 (10%) guía empresas 172 (19%)
fluorosis foto
fluorosis TF 0-2
863 (99%) guía empresas 843 (93%) guía empresas χ2 (1) = 45.640, P & lt; 0,0001
fluorosis TF 3-5
6 (1%)
62 (7%)
Discusión comentario el propósito de este estudio fue utilizar el QLF sistema dentro de un estudio epidemiológico estándar. El trabajo anterior de Pretty et al. [28] y el uso en poblaciones más grandes [30] fortalezas y debilidades de la cuantificación fluorosis identificados mediante técnicas de imagen fluorescentes. Los resultados alentadores de los primeros trabajos sobre las correlaciones intraclase entre las métricas QLF y las puntuaciones de TF y la capacidad para detectar diferencias en las poblaciones con diferentes exposiciones de fluoruro dieron justificación para incorporar el sistema en una encuesta epidemiológica. Sin embargo, muchas de las cuestiones planteadas por Pretty et al. [28] sigue sin resolverse.
La falta de un estándar de oro de comparación apropiada con las métricas QLF dio lugar a problemas estadísticos e interpretativos como los datos del índice TF está en una escala ordinal de 0 a 9 mientras que la salida de las métricas QLF genera los datos continuos. La consecuencia es que no hay métodos estadísticos apropiados para evaluar el acuerdo. Por lo tanto, el uso de correlaciones durante el análisis demuestra la asociación entre los resultados, que no deben ser interpretadas como un acuerdo.
Elección de estándar de oro no es un problema exclusivo de cuantificación fluorosis. QLF y otras técnicas de imagen fluorescentes se han utilizado para detectar la caries con problemas similares con respecto a un acuerdo entre las medidas de resultado [32]. En el caso de la detección de caries, existen normas de oro a través del examen histológico mediante microscopia de luz y microradiografía. Estas técnicas han permitido el desarrollo de una evaluación más robusta de acuerdo con las métricas QLF relativa a la detección de caries [33] con cortar umbrales para los dispositivos de fluorescencia. La validación de este tipo de dispositivos para la detección de caries es un tema en evolución influenciada por la superficie del diente bajo investigación y se ha visto facilitada por la existencia de normas de oro más apropiadas. La ausencia de un estándar de oro para la cuantificación adecuada fluorosis dio lugar a un umbral de corte para ΔQ ch se determina a partir de la curva ROC. Esto no debe interpretarse como un umbral transferibles para el análisis QLF de otras poblaciones, ya que no se ha validado.
La decisión de utilizar el Índice de TF para la puntuación fluorosis fue influenciado por el índice está basado en las características histológicas asociadas con la presentación de la condición [11]. Sin embargo, existen diferencias fundamentales entre los aspectos de la condición evaluada por QLF y el Índice de TF. El primero detecta fluorosis sobre toda la superficie del diente a través de la pérdida de fluorescencia en píxeles de la imagen mientras que el segundo evalúa fluorosis no sólo de las manifestaciones clínicas de los cambios histológicos pero también de los patrones de presentación, tales como líneas difusas y áreas confluentes. Por lo tanto, el Índice de TF no tiene medios directos de evaluar el área de la superficie del diente en cuestión. Por tanto, es interesante encontrar a partir de los resultados de este estudio de la métrica QLF zona tiene la correlación más fuerte con las puntuaciones TF sobre An limitación inherente de QLF es la incapacidad para diferenciar la pérdida de fluorescencia como resultado de la fluorosis.; otras formas de desarrollo defectos en el esmalte de los dientes y de los fenómenos superficiales tales como fracturas del esmalte y manchas extrínsecas. Hay pruebas que sugieren que el uso de técnicas de software de ordenador puede facilitar este proceso [34], pero esto implicaría más complicado procesamiento de imágenes y cartografía de los dientes antes del análisis.
Conclusiones
Los resultados de este estudio sugieren que tiene QLF la capacidad de cuantificar de forma fiable fluorosis en un entorno epidemiológica, aunque la asistencia de diagnóstico clínico. Además, QLF fue capaz de discriminar entre las poblaciones fluoradas y no fluoradas. Los coeficientes de correlación intraclase son más bajos que los obtenidos anteriormente [28, 30]. Sin embargo, estas asociaciones siguen siendo importantes y deben indicarse que a través de cada etapa de la evaluación iterativa QLF las poblaciones de estudio se han vuelto más grande, menos selecciona, han demostrado una mayor variedad de presentación fluorosis y la posibilidad de factores de confusión más. mapeo de imagen mejorada y análisis de software pueden reducir estos fenómenos. técnicas de formación de imágenes fluorescentes tales como QLF parecen tener una alta sensibilidad pero redujo especificidad cuando se emplean en la detección y cuantificación de fluorosis impactar sobre el potencial de estas tecnologías para actuar como herramientas de diagnóstico para esta condición. Sin embargo, a pesar de estas limitaciones, QLF tiene el potencial para controlar la fluorosis longitudinalmente, tanto a la población y el nivel individual. A pesar de los factores de confusión el sistema de imágenes de fluorescencia puede proporcionar un objetivo útil, cegado sistema para la evaluación de fluorosis dental cuando se usa conjuntamente con la puntuación fotográfica
abreviaciones
AUC:.
El área bajo la curva de
CCD: Charge Coupled-
dispositivo
CPI:
de correlación intra coeficientes
< DFN> LED: diodo emisor de luz
QLF:
de fluorescencia inducida por la luz cuantitativa
ROC: receptor
características de funcionamiento
SPSS:
paquete estadístico para las ciencias sociales
TF:
Thylstrup & amp; Índice Fejerskov
ΔFch:
La pérdida media de fluorescencia de las áreas consideradas fluorosis (técnica casco convexo)
ΔQch:
de fluorescencia media pérdida sobre toda la superficie del diente.
Declaraciones
Agradecimientos
los autores desean agradecer a los alumnos y el personal de las escuelas que participaron y Dianne Tabari, Deborah Howe y Valerie Dalton de Newcastle Atención primaria confiar por su apoyo y ayuda durante este proyecto. Los programas informáticos utilizados para el procesamiento de imágenes y de puntuación a distancia fueron creados por el Dr. Andrew Taylor, de la Unidad de Salud Dental. IAP es financiado por un premio científico clínico del Instituto Nacional para la Investigación de la Salud (Reino Unido). La Unidad de Salud Dental Colgate Palmolive está financiado por una subvención sin restricciones de Colgate Palmolive. Este estudio fue financiado por el Premio de Ciencias del clínico con el apoyo de la Unidad de Salud Dental Colgate Palmolive.
Los autores originales presentados archivos de imágenes
A continuación se presentan los enlaces a los autores originales de los expedientes presentados para las imágenes. Todos los autores leído y aprobado el manuscrito final.
